2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程百度網(wǎng)盤

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2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程

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文件目錄
【2935】百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師2022
├──10、電商大數(shù)據(jù)購(gòu)買行為分析項(xiàng)目
| ├──電商
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | └──源碼
| ├──10：分析不同時(shí)間消費(fèi)的趨勢(shì).mp4 18.85M
| ├──11：查詢回購(gòu)率排名前10的品牌.mp4 6.58M
| ├──12：分析網(wǎng)購(gòu)行為與性別的關(guān)系.mp4 30.60M
| ├──13：分析網(wǎng)購(gòu)行為與年齡關(guān)系.mp4 5.44M
| ├──14：分析每個(gè)品牌的銷量前3名的商品.mp4 39.41M
| ├──1：建表一.mp4 12.49M
| ├──2：建表二.mp4 33.61M
| ├──3：導(dǎo)入數(shù)據(jù)到表中.mp4 17.54M
| ├──4：查詢用戶的總個(gè)數(shù).mp4 11.38M
| ├──5：查詢購(gòu)物記錄的總條數(shù).mp4 9.14M
| ├──6：查詢賣家的總數(shù)量.mp4 7.11M
| ├──7：查詢熱賣商品前10名.mp4 14.51M
| ├──8：查詢熱賣品牌前10名.mp4 6.74M
| └──9：查詢購(gòu)買商品數(shù)量最多的前50名用戶.mp4 8.76M
├──11、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) HBase
| ├──軟件
| | ├──hadoop-config.zip 4.70kb
| | ├──hbase-2.0.5-bin.tar.gz 126.43M
| | ├──log4j2.xml 0.87kb
| | └──protobuf-java-3.19.1.tar.gz 5.26M
| ├──文檔
| | ├──HBase權(quán)威指南.pdf 43.03M
| | ├──第九階段：分布式數(shù)據(jù)庫(kù) HBase.pdf 7.24M
| | └──第九階段分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase.xmind 72.63kb
| ├──源碼
| | └──HbaseApiDemo.zip 311.04kb
| ├──10：HBase概述、架構(gòu)與搭建_搭建二.mp4 35.91M
| ├──11：HBase概述、架構(gòu)與搭建_集群?jiǎn)?dòng)測(cè)試一.mp4 57.38M
| ├──12：HBase概述、架構(gòu)與搭建_集群?jiǎn)?dòng)測(cè)試二.mp4 20.25M
| ├──13：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase Shell一.mp4 29.57M
| ├──14：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase Shell二.mp4 12.89M
| ├──15：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase特點(diǎn).mp4 10.32M
| ├──16：數(shù)據(jù)模型進(jìn)階_RowKey.mp4 15.08M
| ├──17：數(shù)據(jù)模型進(jìn)階_列族和列描述符.mp4 15.10M
| ├──18：數(shù)據(jù)模型進(jìn)階_Timestamp.mp4 8.98M
| ├──19：RegionServer架構(gòu)_RegionServer組成.mp4 13.36M
| ├──1：HBase課程介紹.mp4 13.57M
| ├──20：RegionServer架構(gòu)_RegionServer管理.mp4 18.17M
| ├──21：HBase進(jìn)階_HBase讀流程一.mp4 16.76M
| ├──22：HBase進(jìn)階_HBase讀流程二.mp4 17.01M
| ├──23：HBase進(jìn)階_Hbase寫完整流程.mp4 23.88M
| ├──24：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之WAL.mp4 45.49M
| ├──25：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之MemStoreFlush.mp4 14.88M
| ├──26：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之minor和major.mp4 21.06M
| ├──27：HBase進(jìn)階_HBase寫流程之RegionSplit.mp4 30.32M
| ├──28：HBase Java API_環(huán)境準(zhǔn)備.mp4 36.19M
| ├──29：HBase Java API_創(chuàng)建命名空間.mp4 44.95M
| ├──2：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase概述一.mp4 17.52M
| ├──30：HBase Java API_刪除命名空間.mp4 21.45M
| ├──31：HBase Java API_判斷表是否存在.mp4 28.60M
| ├──32：HBase Java API_創(chuàng)建表.mp4 48.33M
| ├──33：HBase Java API_刪除表.mp4 33.34M
| ├──34：HBase Java API_添加數(shù)據(jù).mp4 48.33M
| ├──35：HBase Java API_get數(shù)據(jù)查詢.mp4 49.70M
| ├──36：HBase Java API_scan數(shù)據(jù)查詢一.mp4 39.35M
| ├──37：HBase Java API_scan數(shù)據(jù)查詢二.mp4 18.05M
| ├──38：HBase Java API_刪除數(shù)據(jù).mp4 44.44M
| ├──39：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_需求分析.mp4 8.76M
| ├──3：HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase概述二.mp4 39.11M
| ├──40：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_before和after方法.mp4 26.58M
| ├──41：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_createTable方法.mp4 44.68M
| ├──42：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實(shí)現(xiàn)一.mp4 23.03M
| ├──43：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實(shí)現(xiàn)二.mp4 30.13M
| ├──44：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實(shí)現(xiàn)三.mp4 28.80M
| ├──45：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_查詢某用戶3月份的通話記錄.mp4 73.00M
| ├──46：通話記錄分析實(shí)戰(zhàn)_刪除和添加數(shù)據(jù).mp4 32.11M
| ├──47：客戶端請(qǐng)求過(guò)濾器一.mp4 37.90M
| ├──48：客戶端請(qǐng)求過(guò)濾器二.mp4 27.32M
| ├──49：過(guò)濾器查詢實(shí)戰(zhàn).mp4 61.53M
| ├──4：HBase概述、架構(gòu)與搭建_數(shù)據(jù)模型.mp4 24.34M
| ├──50：表設(shè)計(jì)_用戶角色表設(shè)計(jì).mp4 19.68M
| ├──51：表設(shè)計(jì)_組織（或分類）表設(shè)計(jì).mp4 7.77M
| ├──52：Protocol Bufffers壓縮_問(wèn)題引入.mp4 28.19M
| ├──53：Protocol Bufffers壓縮_簡(jiǎn)介.mp4 7.89M
| ├──54：Protocol Bufffers壓縮_安裝準(zhǔn)備.mp4 26.54M
| ├──55：Protocal Buffers壓縮_安裝及使用步驟.mp4 35.33M
| ├──56：Protocal Buffers壓縮_proto文件轉(zhuǎn)java類.mp4 31.00M
| ├──57：Protocal Buffers壓縮_insertProtocBuf.mp4 34.35M
| ├──58：Protocal Buffers壓縮_scanProtocBuf.mp4 34.31M
| ├──59：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase需求與準(zhǔn)備工作.mp4 29.42M
| ├──5：HBase概述、架構(gòu)與搭建_名詞解釋.mp4 26.01M
| ├──60：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開(kāi)發(fā)Main類.mp4 33.44M
| ├──61：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開(kāi)發(fā)Mapper類.mp4 10.85M
| ├──62：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開(kāi)發(fā)Reducer類.mp4 29.64M
| ├──63：HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase測(cè)試.mp4 16.07M
| ├──64：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS插入數(shù)據(jù)一.mp4 32.73M
| ├──65：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS插入數(shù)據(jù)二.mp4 32.25M
| ├──66：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開(kāi)發(fā)Main類.mp4 39.53M
| ├──67：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開(kāi)發(fā)Mapper類.mp4 18.29M
| ├──68：HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開(kāi)發(fā)Reducer類.mp4 21.85M
| ├──69：HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開(kāi)發(fā)Main類.mp4 34.58M
| ├──6：HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)一.mp4 23.92M
| ├──70：HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開(kāi)發(fā)Mapper類.mp4 20.73M
| ├──71：HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開(kāi)發(fā)Reducer類.mp4 21.15M
| ├──72：HBase優(yōu)化面試題_PreCreating Regions.mp4 25.84M
| ├──73：HBase優(yōu)化面試題_Column Family相關(guān)優(yōu)化.mp4 14.27M
| ├──74：HBase優(yōu)化面試題_Row Key.mp4 17.13M
| ├──75：HBase優(yōu)化面試題_寫表操作優(yōu)化.mp4 25.50M
| ├──76：HBase優(yōu)化面試題_讀表操作優(yōu)化.mp4 32.84M
| ├──77：HBase與Hive整合_準(zhǔn)備工作.mp4 28.55M
| ├──78：HBase與Hive整合_內(nèi)部表一.mp4 26.57M
| ├──79：HBase與Hive整合_內(nèi)部表二.mp4 40.35M
| ├──7：HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)二.mp4 21.09M
| ├──80：HBase與Hive整合_外部表一.mp4 22.34M
| ├──81：HBase與Hive整合_外部表二.mp4 23.17M
| ├──8：HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)三.mp4 19.73M
| └──9：HBase概述、架構(gòu)與搭建_搭建一.mp4 20.78M
├──12、日志采集Flume
| ├──軟件
| | ├──apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79M
| | ├──apache-flume-1.9.0-src.tar.gz 2.70M
| | └──nginx-1.20.1.tar.gz 1.01M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──11-第十階段：日志采集Flume.xmind 4.15kb
| | └──第十階段 日志采集Flume.pdf 2.76M
| ├──源碼
| ├──10：Flume事務(wù)剖析二.mp4 9.56M
| ├──11：Exec Source案例一.mp4 7.07M
| ├──12：Exec Source案例二.mp4 27.09M
| ├──13：spooldir Source案例一.mp4 9.43M
| ├──14：spooldir Source案例二.mp4 28.66M
| ├──15：Taildir Source案例一.mp4 11.59M
| ├──16：Taildir Source案例二.mp4 31.31M
| ├──17：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink參數(shù)介紹.mp4 20.03M
| ├──18：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink案例一.mp4 31.57M
| ├──19：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink案例二.mp4 20.70M
| ├──1：課程介紹.mp4 6.32M
| ├──20：Sink實(shí)戰(zhàn)_HDFS Sink案例三.mp4 17.09M
| ├──21：Sink實(shí)戰(zhàn)_Hive Sink.mp4 11.06M
| ├──22：Sink實(shí)戰(zhàn)_HBase Sink.mp4 8.12M
| ├──23：Flume高級(jí)_Agent原理剖析一.mp4 16.31M
| ├──24：Flume高級(jí)_Agent原理剖析二.mp4 16.88M
| ├──25：Flume高級(jí)_串聯(lián)架構(gòu).mp4 9.19M
| ├──26：Flume高級(jí)_串聯(lián)架構(gòu)配置實(shí)戰(zhàn).mp4 32.14M
| ├──27：Flume高級(jí)_串聯(lián)架構(gòu)測(cè)試與總結(jié).mp4 15.76M
| ├──28：Flume高級(jí)_復(fù)制和多路復(fù)用_定義和案例需求.mp4 12.09M
| ├──29：Nginx安裝與配置.mp4 31.10M
| ├──2：Flume概述_介紹.mp4 19.31M
| ├──30：Flume高級(jí)_復(fù)制flume配置.mp4 23.82M
| ├──31：Flume高級(jí)_復(fù)制測(cè)試.mp4 15.84M
| ├──32：Flume高級(jí)_聚合架構(gòu).mp4 10.44M
| ├──33：聚合架構(gòu)_配置實(shí)戰(zhàn).mp4 14.72M
| ├──34：聚合架構(gòu)_測(cè)試.mp4 13.95M
| ├──35：Flume高級(jí)_故障轉(zhuǎn)移.mp4 14.14M
| ├──36：故障轉(zhuǎn)移_配置實(shí)戰(zhàn).mp4 18.21M
| ├──37：故障轉(zhuǎn)移_測(cè)試.mp4 34.22M
| ├──38：Flume高級(jí)_負(fù)載均衡.mp4 14.77M
| ├──39：負(fù)載均衡_配置實(shí)戰(zhàn).mp4 14.75M
| ├──3：Flume概述_系統(tǒng)需求.mp4 12.43M
| ├──40：負(fù)載均衡_測(cè)試.mp4 39.76M
| ├──41：企業(yè)面試題_Flume的使用場(chǎng)景.mp4 26.14M
| ├──42：企業(yè)面試題_Flume存在丟包的問(wèn)題嗎.mp4 12.37M
| ├──43：企業(yè)面試題_數(shù)據(jù)采集到Kafaka的實(shí)現(xiàn)方式.mp4 31.25M
| ├──44：企業(yè)面試題_Flume組件相關(guān).mp4 12.72M
| ├──45：企業(yè)面試題_Flume事務(wù)機(jī)制.mp4 12.10M
| ├──46：企業(yè)面試題_Flume參數(shù)調(diào)優(yōu).mp4 11.55M
| ├──4：Flume概述_架構(gòu).mp4 24.60M
| ├──5：Flume概述_與Scribe區(qū)別.mp4 8.51M
| ├──6：Flume安裝配置.mp4 17.47M
| ├──7：入門案例一.mp4 27.75M
| ├──8：入門案例二.mp4 21.72M
| ├──9：Flume事務(wù)剖析一.mp4 26.11M
| └──第十階段Flume含有時(shí)間的備案.doc 222.00kb
├──13、大型電商日志離線分析系統(tǒng)
| ├──軟件
| | ├──apache-tomcat-8.5.73-windows-x64.zip 11.28M
| | ├──mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar 835.89kb
| | ├──my_score.sql 1.19kb
| | ├──SQLyog.rar 14.52M
| | └──sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 17.12M
| ├──文檔
| | ├──12-第十一階段：大型電商日志離線分析系統(tǒng)大綱.xmind 85.91kb
| | └──12-第十一階段：大型電商日志離線分析系統(tǒng)講義.pdf 9.10M
| ├──源碼
| | ├──ETL項(xiàng)目相關(guān).zip 9.34M
| | ├──loganalyser.zip 162.79kb
| | ├──logetl.zip 9.33M
| | ├──makelogs.zip 16.61M
| | ├──活躍用戶相關(guān).zip 2.10kb
| | ├──生成日志相關(guān).zip 17.23kb
| | └──新增用戶相關(guān).zip 34.23kb
| ├──100：結(jié)果存入MySQL的源碼解析一.mp4 41.10M
| ├──101：結(jié)果存入MySQL的源碼解析二.mp4 24.10M
| ├──102：結(jié)果存入MySQL的源碼解析三.mp4 31.84M
| ├──103：結(jié)果存入MySQL的源碼解析四.mp4 26.26M
| ├──104：結(jié)果存入MySQL的源碼解析五.mp4 42.53M
| ├──105：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_需求分析.mp4 14.98M
| ├──106：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開(kāi)發(fā)提示.mp4 35.62M
| ├──107：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開(kāi)發(fā)提示.mp4 14.30M
| ├──108：活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer開(kāi)發(fā)提示和相關(guān)類以及配置文件.mp4 35.53M
| ├──109：開(kāi)發(fā)其他模塊的步驟.mp4 26.71M
| ├──10：JS SDK_概述.mp4 7.02M
| ├──110：Sqoop_概述.mp4 13.36M
| ├──111：Sqoop_導(dǎo)入和導(dǎo)出原理剖析.mp4 11.61M
| ├──112：Sqoop_安裝和測(cè)試一.mp4 18.04M
| ├──113：Sqoop_安裝和測(cè)試二.mp4 31.65M
| ├──114：Sqoop_查詢數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例.mp4 13.15M
| ├──115：Sqoop_命令行導(dǎo)入.mp4 26.40M
| ├──116：Sqoop_將腳本寫入文件運(yùn)行.mp4 22.75M
| ├──117：Sqoop_指定SQL導(dǎo)入.mp4 17.17M
| ├──118：Sqoop_指定導(dǎo)入字段間的分隔符.mp4 18.89M
| ├──119：Sqoop_導(dǎo)入到HIVE.mp4 63.74M
| ├──11：JS SDK_執(zhí)行工作流.mp4 9.28M
| ├──120：Sqoop_導(dǎo)出數(shù)據(jù)到mysql.mp4 33.38M
| ├──121：Sqoop_默認(rèn)的hive分隔符.mp4 42.03M
| ├──122：用戶瀏覽深度分析_需求分析.mp4 21.69M
| ├──123：站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫一.mp4 30.47M
| ├──124：站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫二.mp4 43.39M
| ├──125：站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫三.mp4 20.22M
| ├──126：站在用戶維度的瀏覽深度_Hive中創(chuàng)建表.mp4 13.94M
| ├──127：站在用戶維度的瀏覽深度_hql行轉(zhuǎn)列join方式.mp4 13.38M
| ├──128：站在用戶維度的瀏覽深度_hql行轉(zhuǎn)列union all方式.mp4 12.96M
| ├──129：站在用戶維度的瀏覽深度_hql完善一.mp4 31.76M
| ├──12：JS SDK_數(shù)據(jù)參數(shù)說(shuō)明.mp4 8.19M
| ├──130：站在用戶維度的瀏覽深度_hql完善二.mp4 38.39M
| ├──131：站在用戶維度的瀏覽深度_編寫UDF類DateDimensionUDF.mp4 35.43M
| ├──132：站在用戶維度的瀏覽深度_編寫UDF類PlatformDimensionUDF.mp4 19.39M
| ├──133：站在用戶維度的瀏覽深度_Hive創(chuàng)建函數(shù).mp4 44.29M
| ├──134：站在用戶維度的瀏覽深度_sqoop腳本編寫.mp4 18.11M
| ├──135：站在會(huì)話維度的瀏覽深度.mp4 24.70M
| ├──136：項(xiàng)目總結(jié).mp4 7.86M
| ├──13：JS SDK_事件分析概述.mp4 12.40M
| ├──14：JS SDK_事件分析_Launch事件.mp4 4.67M
| ├──15：JS SDK_事件分析_PageView事件.mp4 4.99M
| ├──16：JS SDK_事件分析_chargeRequest事件.mp4 7.88M
| ├──17：JS SDK_Event事件和其他api方法.mp4 3.97M
| ├──18：JAVA SDK.mp4 12.30M
| ├──19：數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)_項(xiàng)目搭建(選學(xué)).mp4 26.40M
| ├──1：課程介紹.mp4 15.65M
| ├──20：數(shù)據(jù)來(lái)源設(shè)計(jì)_配置tomcat.mp4 22.02M
| ├──21：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析一.mp4 25.57M
| ├──22：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析二.mp4 13.11M
| ├──23：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析三.mp4 13.37M
| ├──24：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析四.mp4 38.03M
| ├──25：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析五.mp4 23.93M
| ├──26：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_JS代碼分析六.mp4 32.88M
| ├──27：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeSuccess分析一.mp4 34.20M
| ├──28：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeSuccess分析二.mp4 24.81M
| ├──29：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeSuccess測(cè)試.mp4 15.95M
| ├──2：項(xiàng)目需求分析_概述.mp4 10.94M
| ├──30：數(shù)據(jù)來(lái)源分析_Java代碼ChargeRefund分析與測(cè)試.mp4 13.67M
| ├──31：添加Nginx服務(wù)與開(kāi)機(jī)啟動(dòng)(選學(xué)).mp4 12.08M
| ├──32：Nginx日志格式配置.mp4 38.05M
| ├──33：項(xiàng)目中Flume的配置.mp4 23.42M
| ├──34：Flume Avro Source JavaAPI（選學(xué)).mp4 28.78M
| ├──35：ETL_解析思路.mp4 29.25M
| ├──36：ETL_項(xiàng)目搭建一.mp4 22.23M
| ├──37：ETL_項(xiàng)目搭建二.mp4 32.44M
| ├──38：ETL_解析IP地址到地域.mp4 38.06M
| ├──39：ETL_解析瀏覽器信息.mp4 26.33M
| ├──3：項(xiàng)目需求分析_名稱解釋.mp4 16.16M
| ├──40：ETL_常量類和工具類剖析一.mp4 28.80M
| ├──41：ETL_常量類和工具類剖析二.mp4 25.21M
| ├──42：ETL_實(shí)現(xiàn)Tool接口一.mp4 32.96M
| ├──43：ETL_實(shí)現(xiàn)Tool接口二.mp4 19.35M
| ├──44：ETL_實(shí)現(xiàn)Tool接口三.mp4 18.02M
| ├──45：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_setConf方法.mp4 10.99M
| ├──46：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_run方法.mp4 34.36M
| ├──47：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_processArgs方法.mp4 29.18M
| ├──48：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_setJobInputPaths方法.mp4 37.42M
| ├──49：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_cleanup方法.mp4 14.32M
| ├──4：項(xiàng)目需求分析_各模塊需求說(shuō)明.mp4 23.24M
| ├──50：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_map方法.mp4 44.19M
| ├──51：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_handleLog方法上.mp4 27.89M
| ├──52：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_handleLog方法下.mp4 39.47M
| ├──53：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_handleRequestData方法上.mp4 34.85M
| ├──54：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_handleRequestData方法下.mp4 15.72M
| ├──55：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_handleUserAgent方法.mp4 21.94M
| ├──56：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_handleIp方法.mp4 22.57M
| ├──57：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_handleData方法.mp4 57.72M
| ├──58：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_generateRowKey方法.mp4 40.99M
| ├──59：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_測(cè)試準(zhǔn)備工作.mp4 16.81M
| ├──5：系統(tǒng)架構(gòu)_數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì).mp4 8.64M
| ├──60：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_代碼測(cè)試一.mp4 33.00M
| ├──61：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_代碼測(cè)試二.mp4 22.96M
| ├──62：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_代碼測(cè)試Debug調(diào)試一.mp4 15.16M
| ├──63：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_代碼測(cè)試Debug調(diào)試二.mp4 53.69M
| ├──64：ETL代碼開(kāi)發(fā)詳講_生成數(shù)據(jù).mp4 31.60M
| ├──65：新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析一.mp4 12.74M
| ├──66：新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析二.mp4 19.01M
| ├──67：新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析三.mp4 12.85M
| ├──68：新增用戶數(shù)據(jù)處理_創(chuàng)建項(xiàng)目.mp4 24.11M
| ├──69：新增用戶數(shù)據(jù)處理_SQLyog安裝配置(選學(xué)).mp4 14.96M
| ├──6：系統(tǒng)架構(gòu)_框架版本選型.mp4 9.62M
| ├──70：新增用戶數(shù)據(jù)處理_新建數(shù)據(jù)庫(kù)和表.mp4 17.94M
| ├──71：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類一.mp4 21.52M
| ├──72：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension一.mp4 27.39M
| ├──73：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension二.mp4 22.77M
| ├──74：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension三.mp4 30.97M
| ├──75：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension四.mp4 29.39M
| ├──76：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類PlatformDimension.mp4 42.51M
| ├──77：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類KpiDemension.mp4 30.52M
| ├──78：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension一.mp4 45.63M
| ├──79：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension二.mp4 26.60M
| ├──7：系統(tǒng)架構(gòu)_服務(wù)器選型.mp4 6.45M
| ├──80：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension三.mp4 67.93M
| ├──81：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsDimesion.mp4 31.30M
| ├──82：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsCommonDimesion.mp4 43.50M
| ├──83：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsUserDimesion.mp4 33.77M
| ├──84：新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類KpiType.mp4 20.85M
| ├──85：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper輸出Value類.mp4 23.71M
| ├──86：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer輸出Value類.mp4 29.86M
| ├──87：新增用戶數(shù)據(jù)處理_添加寫入MySQL表相關(guān)類.mp4 17.61M
| ├──88：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開(kāi)發(fā)一.mp4 28.94M
| ├──89：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開(kāi)發(fā)二.mp4 31.95M
| ├──8：系統(tǒng)架構(gòu)_集群資源規(guī)劃設(shè)計(jì).mp4 7.17M
| ├──90：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開(kāi)發(fā)三.mp4 13.96M
| ├──91：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開(kāi)發(fā)四.mp4 38.55M
| ├──92：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開(kāi)發(fā)五.mp4 28.55M
| ├──93：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開(kāi)發(fā)一.mp4 37.82M
| ├──94：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開(kāi)發(fā)二.mp4 44.12M
| ├──95：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開(kāi)發(fā)三.mp4 27.98M
| ├──96：新增用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer開(kāi)發(fā).mp4 52.67M
| ├──97：新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測(cè)試一.mp4 30.57M
| ├──98：新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測(cè)試二.mp4 43.27M
| ├──99：新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測(cè)試三.mp4 63.38M
| └──9：系統(tǒng)架構(gòu)_測(cè)試服務(wù)器規(guī)劃.mp4 3.32M
├──14、Elasticsearch 分布式搜索
| ├──軟件
| | ├──案例
| | ├──elasticsearch-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz 296.96M
| | ├──elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip 4.30M
| | ├──elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.0.zip 7.70M
| | └──kibana-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz 268.50M
| ├──文檔
| | ├──Elasticsearch.pdf 9.81M
| | ├──Elasticsearch.png 98.16kb
| | └──Elasticsearch.xmind 62.81kb
| ├──源碼
| | └──源碼.rar 868.55kb
| ├──10：Elasticsearch常用操作_索引操作（1）.mp4 17.48M
| ├──11：Elasticsearch常用操作_索引操作（2）.mp4 6.40M
| ├──12：Elasticsearch常用操作_文檔操作（1）.mp4 13.52M
| ├──13：Elasticsearch常用操作_文檔操作（2）.mp4 15.10M
| ├──14：Elasticsearch常用操作_域的屬性_index.mp4 10.37M
| ├──15：Elasticsearch常用操作_域的屬性_type.mp4 6.63M
| ├──16：Elasticsearch常用操作_域的屬性_store.mp4 9.48M
| ├──17：分詞器_默認(rèn)分詞器.mp4 9.78M
| ├──18：分詞器_IK分詞器安裝.mp4 19.34M
| ├──19：分詞器_IK分詞器詞典.mp4 20.07M
| ├──1：課程介紹.mp4 6.80M
| ├──20：分詞器_拼音分詞器.mp4 12.69M
| ├──21：分詞器_自定義分詞器.mp4 20.93M
| ├──22：Elasticsearch搜索文檔_準(zhǔn)備工作.mp4 8.35M
| ├──23：Elasticsearch搜索文檔_搜索方式（1）.mp4 17.09M
| ├──24：Elasticsearch搜索文檔_搜索方式（2）.mp4 12.10M
| ├──25：Elasticsearch搜索文檔_復(fù)合搜索.mp4 16.10M
| ├──26：Elasticsearch搜索文檔_結(jié)果排序.mp4 11.66M
| ├──27：Elasticsearch搜索文檔_分頁(yè)查詢.mp4 4.02M
| ├──28：Elasticsearch搜索文檔_高亮查詢.mp4 14.77M
| ├──29：Elasticsearch搜索文檔_SQL查詢.mp4 6.00M
| ├──2：Elasticsearch介紹_全文檢索索引.mp4 12.65M
| ├──30：原生JAVA操作ES_搭建項(xiàng)目.mp4 11.59M
| ├──31：原生JAVA操作ES_索引操作（1）.mp4 29.04M
| ├──32：原生JAVA操作ES_索引操作（2）.mp4 16.50M
| ├──33：原生JAVA操作ES_文檔操作（1）.mp4 21.64M
| ├──34：原生JAVA操作ES_文檔操作（2）.mp4 13.81M
| ├──35：原生JAVA操作ES_搜索操作.mp4 20.66M
| ├──36：Elasticsearch集群_概念.mp4 16.83M
| ├──37：Elasticsearch集群_安裝節(jié)點(diǎn)一.mp4 22.43M
| ├──38：Elasticsearch集群_安裝剩余節(jié)點(diǎn).mp4 19.26M
| ├──39：Elasticsearch集群_配置kibana.mp4 5.29M
| ├──3：Elasticsearch介紹_倒排索引.mp4 11.06M
| ├──40：Elasticsearch集群_測(cè)試集群狀態(tài).mp4 20.53M
| ├──41：Elasticsearch集群_故障應(yīng)對(duì)、水平擴(kuò)容.mp4 19.80M
| ├──42：Elasticsearch優(yōu)化_內(nèi)存設(shè)置.mp4 14.98M
| ├──43：Elasticsearch優(yōu)化_磁盤選擇.mp4 8.26M
| ├──44：Elasticsearch優(yōu)化_分片策略.mp4 17.98M
| ├──4：Elasticsearch介紹_Elasticsearch的出現(xiàn).mp4 7.74M
| ├──5：Elasticsearch介紹_Elasticsearch應(yīng)用場(chǎng)景.mp4 5.87M
| ├──6：Elasticsearch介紹_Elasticsearch對(duì)比Solr.mp4 6.82M
| ├──7：Elasticsearch介紹_Elasticsearch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).mp4 8.14M
| ├──8：Elasticsearch安裝_安裝ES服務(wù).mp4 28.54M
| └──9：Elasticsearch安裝_安裝kibana.mp4 37.66M
├──15、Redis 緩存數(shù)據(jù)庫(kù)
| ├──軟件
| | ├──apache-jmeter-5.4.3.zip 70.69M
| | ├──redis-6.2.6.tar.gz 2.36M
| | └──redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe 27.18M
| ├──文檔
| | ├──Redis從入門到高可用分布式實(shí)踐.png 86.56kb
| | ├──Redis課程大綱.xmind 75.77kb
| | └──Redis入門到實(shí)戰(zhàn).pdf 24.00M
| ├──源碼
| | └──redisdemo
| ├──10：Redis數(shù)據(jù)類型_List.mp4 18.84M
| ├──11：Redis數(shù)據(jù)類型_Set.mp4 19.54M
| ├──12：Redis數(shù)據(jù)類型_Hash.mp4 14.18M
| ├──13：Redis數(shù)據(jù)類型_Zset.mp4 15.44M
| ├──14：Redis數(shù)據(jù)類型_Bitmaps.mp4 20.30M
| ├──15：Redis數(shù)據(jù)類型_Geospatia.mp4 21.29M
| ├──16：Redis數(shù)據(jù)類型_HyperLogLog.mp4 15.81M
| ├──17：Redis可視化工具_(dá)Redis_Destktop_Manager.mp4 16.80M
| ├──18：Java整合Redis_Jedis操作(上).mp4 42.27M
| ├──19：Java整合Redis_Jedis操作(下).mp4 28.44M
| ├──1：課程介紹.mp4 6.61M
| ├──20：Redis配置文件.mp4 63.81M
| ├──21：Redis其他功能_發(fā)布訂閱.mp4 9.79M
| ├──22：Redis其他功能_慢查詢.mp4 28.45M
| ├──23：Redis其他功能_流水線pipeline.mp4 29.90M
| ├──24：Redis數(shù)據(jù)安全_持久化機(jī)制概述.mp4 7.60M
| ├──25：Redis數(shù)據(jù)安全_RDB持久化機(jī)制.mp4 40.32M
| ├──26：Redis數(shù)據(jù)安全_AOF持久化機(jī)制.mp4 25.62M
| ├──27：Redis數(shù)據(jù)安全_企業(yè)中改如何選擇持久化機(jī)制.mp4 9.28M
| ├──28：Redis集群_主從復(fù)制概念.mp4 22.66M
| ├──29：Redis集群_主從復(fù)制搭建.mp4 20.75M
| ├──2：Redis概述_為什么要使用NoSQL.mp4 26.52M
| ├──30：Redis集群_主從復(fù)制原理刨析.mp4 21.66M
| ├──31：Redis集群_哨兵監(jiān)控概述.mp4 12.62M
| ├──32：Redis集群_配置哨兵監(jiān)控.mp4 16.92M
| ├──33：Redis集群_哨兵監(jiān)控原理刨析.mp4 20.32M
| ├──34：Redis集群_哨兵監(jiān)控故障轉(zhuǎn)移監(jiān)控.mp4 17.01M
| ├──35：Redis集群_Cluster模式概述.mp4 21.21M
| ├──36：Redis集群_Cluster模式搭建.mp4 50.26M
| ├──37：Redis集群_Cluser模式原理.mp4 27.61M
| ├──38：Redis集群_Java操作Redis集群.mp4 28.88M
| ├──39：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_Redis腦裂.mp4 12.33M
| ├──3：Redis概述_什么是NoSQL.mp4 28.54M
| ├──40：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_緩存預(yù)熱.mp4 12.32M
| ├──41：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_緩存穿透.mp4 28.34M
| ├──42：Redis企業(yè)解決方案_緩存擊穿.mp4 25.04M
| ├──43：Redis企業(yè)解決方案_緩存雪崩.mp4 23.72M
| ├──44：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_Redis開(kāi)發(fā)規(guī)范.mp4 15.53M
| ├──45：Redis企業(yè)級(jí)解決方案_數(shù)據(jù)一致性.mp4 20.59M
| ├──4：Redis概述_當(dāng)下NoSQL經(jīng)典應(yīng)用.mp4 22.76M
| ├──5：Redis概述_什么是Redis.mp4 5.95M
| ├──6：Redis安裝_Linux下安裝Redis.mp4 29.98M
| ├──7：Redis安裝_基礎(chǔ)知識(shí).mp4 29.78M
| ├──8：Redis數(shù)據(jù)類型_key鍵.mp4 18.96M
| └──9：Redis數(shù)據(jù)類型_String.mp4 24.87M
├──16、Scala分布式語(yǔ)言
| ├──軟件
| | ├──IDEA Plugins
| | ├──jdguiwindows.rar 1.31M
| | ├──scala-2.12.15.msi 125.48M
| | ├──scala-2.12.15.tar.gz 6.62M
| | ├──scala-2.12.15.zip 20.15M
| | └──scala-docs-2.12.15.zip 108.54M
| ├──文檔
| | ├──15-第十四階段：Scala分布式語(yǔ)言二.pdf 7.84M
| | ├──15-第十四階段：Scala分布式語(yǔ)言一.pdf 4.69M
| | └──第十四階段：Scala分布式語(yǔ)言.xmind 88.68kb
| ├──源碼
| | ├──新建文件夾
| | └──scalademo.zip 473.36kb
| ├──100：元祖一.mp4 15.51M
| ├──101：元祖二.mp4 29.34M
| ├──102：Seq_不可變List一.mp4 23.39M
| ├──103：Seq_不可變List二.mp4 23.84M
| ├──104：Seq_不可變List三.mp4 22.77M
| ├──105：Seq_不可變List四.mp4 19.16M
| ├──106：Seq_可變ListBuffer一.mp4 30.91M
| ├──107：Seq_可變ListBuffer二.mp4 15.25M
| ├──108：Seq_可變ListBuffer三.mp4 34.76M
| ├──109：Seq_ 可變List和不可變List轉(zhuǎn)換.mp4 22.54M
| ├──10：標(biāo)識(shí)符_基本規(guī)則.mp4 20.80M
| ├──110：不可變Set.mp4 48.49M
| ├──111：可變Set一.mp4 23.40M
| ├──112：可變Set二.mp4 24.04M
| ├──113：不可變Map集合一.mp4 19.64M
| ├──114：不可變Map集合二.mp4 22.61M
| ├──115：不可變Map集合三.mp4 35.72M
| ├──116：可變Map一.mp4 27.88M
| ├──117：可變Map二.mp4 20.30M
| ├──118：可變Map三.mp4 35.70M
| ├──119：不可變數(shù)組一.mp4 21.41M
| ├──11：標(biāo)識(shí)符_特殊符號(hào).mp4 32.16M
| ├──120：不可變數(shù)組二.mp4 24.63M
| ├──121：不可變數(shù)組三.mp4 20.46M
| ├──122：不可變數(shù)組四.mp4 28.57M
| ├──123：可變數(shù)組一.mp4 22.64M
| ├──124：可變數(shù)組二.mp4 33.16M
| ├──125：可變數(shù)組和不可變數(shù)組轉(zhuǎn)換.mp4 13.20M
| ├──126：集合常用方法_基礎(chǔ)方法.mp4 27.77M
| ├──127：集合常用方法_衍生方法一.mp4 24.48M
| ├──128：集合常用方法_衍生方法二.mp4 31.16M
| ├──129：集合常用方法_計(jì)算方法一.mp4 22.65M
| ├──12：標(biāo)識(shí)符_關(guān)鍵字處理方案.mp4 23.58M
| ├──130：集合常用方法_計(jì)算方法二.mp4 39.46M
| ├──131：集合常用方法_折疊方法.mp4 37.17M
| ├──132：集合常用方法_功能方法map一.mp4 23.24M
| ├──133：集合常用方法_功能方法map二.mp4 21.03M
| ├──134：集合常用方法_功能方法flatten.mp4 21.86M
| ├──135：集合常用方法_功能方法flatMap.mp4 14.78M
| ├──136：集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)一.mp4 17.99M
| ├──137：集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)二.mp4 23.71M
| ├──138：集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計(jì)三.mp4 29.46M
| ├──139：switch回顧.mp4 17.25M
| ├──13：變量.mp4 19.97M
| ├──140：基本使用.mp4 22.51M
| ├──141：匹配規(guī)則_匹配常量.mp4 12.86M
| ├──142：匹配規(guī)則_匹配類型一.mp4 16.72M
| ├──143：匹配規(guī)則_匹配類型二.mp4 22.39M
| ├──144：匹配規(guī)則_匹配數(shù)組.mp4 35.60M
| ├──145：匹配規(guī)則_匹配元祖.mp4 19.05M
| ├──146：匹配規(guī)則_匹配列表.mp4 22.80M
| ├──147：匹配規(guī)則_匹配對(duì)象.mp4 19.18M
| ├──148：匹配規(guī)則_樣例類.mp4 33.72M
| ├──149：應(yīng)用場(chǎng)景一.mp4 16.15M
| ├──14：數(shù)據(jù)類型一.mp4 24.20M
| ├──150：應(yīng)用場(chǎng)景二.mp4 19.79M
| ├──151：應(yīng)用場(chǎng)景_升級(jí)WordCount.mp4 12.09M
| ├──152：偏函數(shù)_全量函數(shù)實(shí)現(xiàn)偏函數(shù)場(chǎng)景一.mp4 14.23M
| ├──153：偏函數(shù)_全量函數(shù)實(shí)現(xiàn)偏函數(shù)場(chǎng)景二.mp4 20.24M
| ├──154：偏函數(shù)_聲明和使用.mp4 16.40M
| ├──155：隱式轉(zhuǎn)換概述.mp4 21.00M
| ├──156：隱式函數(shù).mp4 25.17M
| ├──157：隱式參數(shù)和隱式變量一.mp4 22.03M
| ├──158：隱式參數(shù)和隱式變量二.mp4 13.97M
| ├──159：隱式類.mp4 39.68M
| ├──15：數(shù)據(jù)類型二.mp4 28.30M
| ├──160：隱式轉(zhuǎn)換機(jī)制.mp4 27.55M
| ├──161：泛型概述.mp4 14.34M
| ├──162：泛型協(xié)變和逆變.mp4 23.24M
| ├──163：泛型的上下邊界.mp4 16.59M
| ├──164：常用方法中的泛型.mp4 22.58M
| ├──165：上下文限定.mp4 13.08M
| ├──166：正則表達(dá)式概述.mp4 12.60M
| ├──167：正則表達(dá)式基本使用.mp4 27.19M
| ├──168：正則案例實(shí)戰(zhàn).mp4 20.14M
| ├──16：類型轉(zhuǎn)換一.mp4 24.45M
| ├──17：類型轉(zhuǎn)換二.mp4 37.85M
| ├──18：分支控制.mp4 11.66M
| ├──19：循環(huán)控制_to和until.mp4 29.24M
| ├──1：課程介紹.mp4 12.01M
| ├──20：循環(huán)控制_for循環(huán)一.mp4 27.08M
| ├──21：循環(huán)控制_for循環(huán)二.mp4 29.65M
| ├──22：循環(huán)控制_for循環(huán)三.mp4 19.37M
| ├──23：循環(huán)控制_for循環(huán)四.mp4 18.30M
| ├──24：循環(huán)控制_while和do while.mp4 20.65M
| ├──25：循環(huán)中斷.mp4 26.20M
| ├──26：字符串_String一.mp4 20.27M
| ├──27：字符串_String二.mp4 32.05M
| ├──28：字符串_StringBuilder.mp4 21.08M
| ├──29：輸入輸出_控制臺(tái)輸入.mp4 19.56M
| ├──2：什么是Scala.mp4 15.76M
| ├──30：輸入輸出_本地文件輸入.mp4 22.19M
| ├──31：輸入輸出_互聯(lián)網(wǎng)文件輸入.mp4 24.45M
| ├──32：輸入輸出_寫文件操作.mp4 14.88M
| ├──33：函數(shù)和方法的區(qū)別.mp4 8.43M
| ├──34：函數(shù)定義_無(wú)參無(wú)返回值函數(shù).mp4 18.19M
| ├──35：函數(shù)定義_有參無(wú)返回值函數(shù).mp4 32.39M
| ├──36：函數(shù)定義_無(wú)參有返回值函數(shù).mp4 9.16M
| ├──37：函數(shù)定義_有參有返回值函數(shù).mp4 13.35M
| ├──38：函數(shù)定義_總結(jié).mp4 21.81M
| ├──39：不定參數(shù)的函數(shù)一.mp4 18.39M
| ├──3：為什么學(xué)習(xí)Scala.mp4 13.90M
| ├──40：不定參數(shù)的函數(shù)二.mp4 15.30M
| ├──41：默認(rèn)值參數(shù)函數(shù).mp4 35.17M
| ├──42：函數(shù)至簡(jiǎn)原則一.mp4 20.19M
| ├──43：函數(shù)至簡(jiǎn)原則二.mp4 24.99M
| ├──44：函數(shù)作為值一.mp4 22.68M
| ├──45：函數(shù)作為值二.mp4 31.83M
| ├──46：函數(shù)作為值三.mp4 25.59M
| ├──47：函數(shù)作為值四.mp4 21.00M
| ├──48：函數(shù)作為參數(shù)_無(wú)參無(wú)返回值.mp4 22.19M
| ├──49：函數(shù)作為參數(shù)_有參有返回值.mp4 19.79M
| ├──4：六大特性.mp4 19.35M
| ├──50：函數(shù)作為參數(shù)_有參有返回值簡(jiǎn)化演示.mp4 25.37M
| ├──51：函數(shù)作為參數(shù)_一參無(wú)返回值簡(jiǎn)化演示.mp4 19.58M
| ├──52：函數(shù)作為參數(shù)_兩參有返回值簡(jiǎn)化演示.mp4 24.79M
| ├──53：函數(shù)作為參數(shù)_案例三.mp4 12.94M
| ├──54：函數(shù)作為返回值一.mp4 14.10M
| ├──55：函數(shù)作為返回值二.mp4 10.78M
| ├──56：閉包.mp4 26.26M
| ├──57：匿名函數(shù).mp4 14.46M
| ├──58：控制抽象.mp4 20.97M
| ├──59：柯里化函數(shù).mp4 21.75M
| ├──5：Scala環(huán)境安裝.mp4 16.74M
| ├──60：遞歸函數(shù).mp4 14.06M
| ├──61：尾遞歸函數(shù)(選修).mp4 14.69M
| ├──62：惰性函數(shù)(選修).mp4 13.01M
| ├──63：面向?qū)ο蠡A(chǔ)概述.mp4 18.38M
| ├──64：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_包package.mp4 23.47M
| ├──65：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_類.mp4 28.20M
| ├──66：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_java中的導(dǎo)入import.mp4 11.01M
| ├──67：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_Scala中的導(dǎo)入import一.mp4 16.07M
| ├──68：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_Scala中的導(dǎo)入import二.mp4 33.66M
| ├──69：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_屬性一.mp4 19.66M
| ├──6：IDEA插件安裝.mp4 37.64M
| ├──70：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_屬性二.mp4 27.84M
| ├──71：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_訪問(wèn)權(quán)限.mp4 26.86M
| ├──72：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_方法.mp4 24.80M
| ├──73：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_對(duì)象.mp4 8.33M
| ├──74：面向?qū)ο蠡A(chǔ)_構(gòu)造方法.mp4 40.16M
| ├──75：伴生類和伴生對(duì)象一.mp4 25.97M
| ├──76：伴生類和伴生對(duì)象二.mp4 26.38M
| ├──77：伴生類和伴生對(duì)象三.mp4 46.21M
| ├──78：抽象類和抽象方法一.mp4 21.29M
| ├──79：抽象類和抽象方法二.mp4 12.68M
| ├──7：第一個(gè)程序.mp4 19.70M
| ├──80：抽象屬性一.mp4 32.24M
| ├──81：抽象屬性二.mp4 22.41M
| ├──82：Trait_Java中的接口.mp4 18.12M
| ├──83：Trait_基本使用一.mp4 17.32M
| ├──84：Trait_基本使用二.mp4 26.20M
| ├──85：Trait_作用解耦合.mp4 20.43M
| ├──86：Trait_原理.mp4 25.47M
| ├──87：Trait_初始化疊加一.mp4 14.30M
| ├──88：Trait_初始化疊加二.mp4 19.55M
| ├──89：Trait_功能疊加.mp4 22.65M
| ├──8：第一個(gè)程序的簡(jiǎn)介.mp4 33.40M
| ├──90：Trait_反射一.mp4 17.82M
| ├──91：Trait_反射二.mp4 21.33M
| ├──92：多學(xué)三招_枚舉類.mp4 13.72M
| ├──93：多學(xué)三招_應(yīng)用類.mp4 13.79M
| ├──94：多學(xué)三招_type定義新類型.mp4 11.89M
| ├──95：Java中的異常一.mp4 21.21M
| ├──96：Java中的異常二.mp4 22.48M
| ├──97：Scala中的異常.mp4 14.67M
| ├──98：集合類概述.mp4 16.25M
| ├──99：隊(duì)列Queue.mp4 29.97M
| └──9：查看字節(jié)碼文件.mp4 25.01M
├──17、Kafka消息隊(duì)列
| ├──大數(shù)據(jù)16
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | └──源碼
| ├──10：Kafka入門_Topic命令行操作.mp4 21.34M
| ├──11：Kafka入門_消息發(fā)送和接收.mp4 12.99M
| ├──12：生產(chǎn)者_(dá)發(fā)送數(shù)據(jù)原理剖析一.mp4 23.07M
| ├──13：生產(chǎn)者_(dá)發(fā)送數(shù)據(jù)原理剖析二.mp4 17.03M
| ├──14：生產(chǎn)者_(dá)同步發(fā)送數(shù)據(jù)一.mp4 32.02M
| ├──15：生產(chǎn)者_(dá)同步發(fā)送數(shù)據(jù)二.mp4 20.46M
| ├──16：生產(chǎn)者_(dá)異步發(fā)送數(shù)據(jù).mp4 17.26M
| ├──17：生產(chǎn)者_(dá)異步回調(diào)發(fā)送數(shù)據(jù).mp4 16.75M
| ├──18：生產(chǎn)者_(dá)攔截器一.mp4 15.48M
| ├──19：生產(chǎn)者_(dá)攔截器二.mp4 39.47M
| ├──1：課程介紹.mp4 7.28M
| ├──20：生產(chǎn)者_(dá)消息序列化一.mp4 25.59M
| ├──21：生產(chǎn)者_(dá)消息序列化二.mp4 28.92M
| ├──22：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)的優(yōu)勢(shì).mp4 5.23M
| ├──23：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)策略.mp4 27.83M
| ├──24：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)一.mp4 22.79M
| ├──25：生產(chǎn)者_(dá)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)二.mp4 13.42M
| ├──26：生產(chǎn)者_(dá)自定義分區(qū)機(jī)制一.mp4 24.81M
| ├──27：生產(chǎn)者_(dá)自定義分區(qū)機(jī)制二.mp4 17.50M
| ├──28：生產(chǎn)者_(dá)消息無(wú)丟失.mp4 21.02M
| ├──29：生產(chǎn)者_(dá)數(shù)據(jù)去重.mp4 5.26M
| ├──2：Kafka入門_什么是Kafka.mp4 10.65M
| ├──30：生產(chǎn)者_(dá) 數(shù)據(jù)去重_冪等性.mp4 14.64M
| ├──31：生產(chǎn)者_(dá) 數(shù)據(jù)去重_事務(wù)原理分析.mp4 21.56M
| ├──32：生產(chǎn)者_(dá) 數(shù)據(jù)去重_事務(wù)代碼實(shí)現(xiàn).mp4 18.51M
| ├──33：Broker_Zookeeper存儲(chǔ)信息.mp4 19.07M
| ├──34：Broker_工作流程.mp4 27.76M
| ├──35：Broker_服役新節(jié)點(diǎn).mp4 31.99M
| ├──36：Broker_退役節(jié)點(diǎn).mp4 17.97M
| ├──37：Broker_Replica.mp4 10.55M
| ├──38：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)方式.mp4 10.97M
| ├──39：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)規(guī)則.mp4 10.08M
| ├──3：Kafka入門_消息隊(duì)列應(yīng)用場(chǎng)景.mp4 11.41M
| ├──40：消費(fèi)者_(dá)獨(dú)立消費(fèi)主題實(shí)戰(zhàn).mp4 45.30M
| ├──41：消費(fèi)者_(dá)獨(dú)立消費(fèi)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)一.mp4 25.30M
| ├──42：消費(fèi)者_(dá)獨(dú)立消費(fèi)分區(qū)實(shí)戰(zhàn)一.mp4 11.11M
| ├──43：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)者組概述.mp4 8.41M
| ├──44：消費(fèi)者_(dá)消費(fèi)者組實(shí)戰(zhàn).mp4 33.95M
| ├──45：消費(fèi)者_(dá)offset剖析.mp4 44.73M
| ├──46：消費(fèi)者_(dá)offset自動(dòng)提交.mp4 55.38M
| ├──47：消費(fèi)者_(dá)offset手動(dòng)提交.mp4 8.06M
| ├──48：消費(fèi)者_(dá)offset手動(dòng)提交實(shí)戰(zhàn).mp4 32.82M
| ├──4：Kafka入門_消息隊(duì)列兩種模式.mp4 9.29M
| ├──5：Kafka入門_架構(gòu)相關(guān)名詞.mp4 18.67M
| ├──6：Kafka入門_基礎(chǔ)架構(gòu).mp4 13.85M
| ├──7：Kafka入門_下載安裝一.mp4 30.31M
| ├──8：Kafka入門_下載安裝二.mp4 15.18M
| └──9：Kafka入門_集群?jiǎn)⑼Ｄ_本.mp4 17.52M
├──18、Spark分布式計(jì)算框架
| ├──章節(jié)1：Spark分布式計(jì)算框架核心基礎(chǔ)
| | ├──10：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark核心RDD深層次剖析】.mp4 41.68M
| | ├──11：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 SparkRDD補(bǔ)充及專業(yè)術(shù)語(yǔ)解釋】.mp4 20.38M
| | ├──12：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark算子分類介紹】.mp4 47.52M
| | ├──13：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子與Action算子特點(diǎn)】.mp4 22.61M
| | ├──14：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子之filter算子實(shí)操】.mp4 25.73M
| | ├──15：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子之map&flatMap&reduceByKey&sortByKey算子實(shí)操】.mp4 50.86M
| | ├──16：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Transformation算子之sample算子實(shí)操】.mp4 50.72M
| | ├──17：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Action算子之foreach&count&take&first&collect算子實(shí)操】.mp4 50.37M
| | ├──18：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark 代碼流程與創(chuàng)建RDD的方式】.mp4 56.32M
| | ├──19：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark持久化算子介紹】.mp4 9.18M
| | ├──1：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架介紹】.mp4 47.20M
| | ├──20：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 cache持久化算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 59.14M
| | ├──21：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 persist持久化算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 44.13M
| | ├──22：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 cache&persist 持久化算子需要注意問(wèn)題】.mp4 19.58M
| | ├──23：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 checkpoint持久化算子實(shí)戰(zhàn)操作及注意問(wèn)題】.mp4 52.00M
| | ├──2：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架技術(shù)棧介紹】.mp4 34.83M
| | ├──3：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架Spark發(fā)展歷程及與MapReduce處理模式對(duì)比】.mp4 30.47M
| | ├──4：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Maven安裝及Scala&Java Maven項(xiàng)目創(chuàng)建】.mp4 60.49M
| | ├──5：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark-Scala版本W(wǎng)ordCount代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 54.41M
| | ├──6：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark-Java版本W(wǎng)ordCount代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 36.33M
| | ├──7：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 SparkScala與SparkJava代碼簡(jiǎn)化風(fēng)格】.mp4 29.58M
| | ├──8：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark代碼對(duì)象解釋及WordCount排序】.mp4 47.99M
| | ├──9：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark核心RDD原理】.mp4 43.46M
| | ├──筆記】.rar 747.98kb
| | ├──代碼】.rar 26.03M
| | └──資料】.rar 9.05M
| ├──章節(jié)2：Spark集群搭建、任務(wù)提交資源申請(qǐng)核心原理
| | ├──24：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 SparkStandalone集群搭建及端口修改】.mp4 54.03M
| | ├──25：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 基于SparkStandalone運(yùn)行SparkPi任務(wù)】.mp4 76.25M
| | ├──26：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark客戶端搭建及基于 yarn 運(yùn)行SparkPi任務(wù)】.mp4 85.67M
| | ├──27：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Standalone-client模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn)】.mp4 77.44M
| | ├──28：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Standalone-cluster模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn)】.mp4 66.40M
| | ├──29：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Yarn-client模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn)】.mp4 68.51M
| | ├──30：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark基于Yarn-cluster模式提交任務(wù)流程及特點(diǎn)】.mp4 48.51M
| | ├──31：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark資源層面與任務(wù)層面名詞解釋】.mp4 24.86M
| | ├──32：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark RDD 寬窄依賴關(guān)系】.mp4 50.67M
| | ├──33：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Stage核心原理】.mp4 44.23M
| | ├──34：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark Stage注意問(wèn)題及驗(yàn)證pipeline計(jì)算模式】.mp4 54.87M
| | ├──35：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark 任務(wù)調(diào)度流程及重試機(jī)制】.mp4 38.77M
| | ├──36：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 Spark 資源調(diào)度和任務(wù)調(diào)度流程及原理】.mp4 66.90M
| | ├──37：Spark核心_Spark分布式計(jì)算框架 粗粒度資源申請(qǐng)和細(xì)粒度資源申請(qǐng)】.mp4 38.68M
| | ├──筆記】.rar 1000.10kb
| | ├──代碼】.rar 0.75kb
| | └──資料】.rar 392.91M
| ├──章節(jié)3：Spark 算子實(shí)戰(zhàn)及案例分析操作
| | ├──38：Spark核心_SparkTransformation類算子_Join算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 41.34M
| | ├──39：Spark核心_SparkTransformation類算子_leftOuterJoin&rightOuterJoin&fullOuterJoin算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 72.15M
| | ├──40：Spark核心_SparkTransformation類算子_union算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 26.91M
| | ├──41：Spark核心_SparkTransformation類算子_interection&subtract算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 39.84M
| | ├──42：Spark核心_SparkTransformation類算子_mapPartitions算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 55.93M
| | ├──43：Spark核心_SparkTransformation類算子_distinct算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 39.58M
| | ├──44：Spark核心_SparkTransformation類算子_cogroup算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 39.11M
| | ├──45：Spark核心_SparkTransformation類算子_mapPartitionsWithIndex算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 51.23M
| | ├──46：Spark核心_SparkTransformation類算子repartition算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 70.61M
| | ├──47：Spark核心_SparkTransformation類算子coalesce算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 71.06M
| | ├──48：Spark核心_SparkTransformation類算子groupByKey算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 30.42M
| | ├──49：Spark核心_SparkTransformation類算子zip&zipWithIndex算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 41.64M
| | ├──50：Spark核心_SparkTransformation類算子mapValues算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 30.57M
| | ├──51：Spark核心_SparkAction類算子foreachPartition算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 36.63M
| | ├──52：Spark核心_SparkAction類算子collectAsMap算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 26.87M
| | ├──53：Spark核心_SparkAction類算子taskSample算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 28.77M
| | ├──54：Spark核心_SparkAction類算子top&takeOrdered算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 27.43M
| | ├──55：Spark核心_SparkAction類算子countByKey&countByValue算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 58.00M
| | ├──56：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV數(shù)據(jù)生成】.mp4 71.20M
| | ├──57：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Java api 實(shí)現(xiàn)】.mp4 60.22M
| | ├──58：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Scala api 實(shí)現(xiàn)】.mp4 38.94M
| | ├──59：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Java api 實(shí)現(xiàn)】.mp4 43.51M
| | ├──60：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Scala api 實(shí)現(xiàn)】.mp4 19.85M
| | ├──61：Spark核心_Spark案例分析之分組取topN Java api 實(shí)現(xiàn)】.mp4 89.66M
| | ├──62：Spark核心_Spark案例分析之分組取topN Scala api 實(shí)現(xiàn)】.mp4 50.34M
| | ├──63：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)正?？坌畔I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)】.mp4 78.96M
| | ├──64：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)通過(guò)車輛數(shù)最高的top5卡扣數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)】.mp4 39.39M
| | ├──65：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)通過(guò)車輛速度較高的top5卡扣信息業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)】.mp4 86.20M
| | ├──66：Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域通過(guò)的相同車輛業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)】.mp4 21.47M
| | ├──67：Spark核心_Spark案例分析之車輛軌跡需求分析】.mp4 28.85M
| | ├──68：Spark核心_Spark案例分析之車輛軌跡業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)】.mp4 56.83M
| | ├──69：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit 提交任務(wù)參數(shù)解釋】.mp4 52.06M
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| ├──章節(jié)4：Spark分布式計(jì)算框架核心源碼分析
| | ├──70：Spark核心_Spark源碼之Spark提交任務(wù)流程及創(chuàng)建對(duì)象】.mp4 26.91M
| | ├──71：Spark核心_Spark源碼之Spark通信環(huán)境及角色設(shè)計(jì)】.mp4 17.92M
| | ├──72：Spark核心_Spark源碼之源碼導(dǎo)入及Master啟動(dòng)類介紹】.mp4 31.46M
| | ├──73：Spark核心_Spark源碼之Master啟動(dòng)源碼RPCEnv創(chuàng)建】.mp4 90.11M
| | ├──74：Spark核心_Spark源碼之Master啟動(dòng)源碼RPC處理通信消息流程】.mp4 72.55M
| | ├──75：Spark核心_Spark源碼之Master啟動(dòng)源碼Master RPCEndpoint注冊(cè)和啟動(dòng)Master】.mp4 70.07M
| | ├──76：Spark核心_Spark源碼之Worker啟動(dòng)源碼Worker RPCEndpoint注冊(cè)和啟動(dòng)Worker】.mp4 63.50M
| | ├──77：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)向Master申請(qǐng)啟動(dòng)Driver】.mp4 104.76M
| | ├──78：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)Worker節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)DriverWrapper進(jìn)程運(yùn)行main方法】.mp4 57.00M
| | ├──79：Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)AppClient 向Master申請(qǐng)Application資源】.mp4 69.79M
| | ├──80：Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度01】.mp4 63.80M
| | ├──81：Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度02】.mp4 139.14M
| | ├──82：Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度資源劃分總結(jié)】.mp4 67.08M
| | ├──83：Spark核心_Spark源碼之Worker節(jié)點(diǎn)按照劃分的資源啟動(dòng)Executor】.mp4 68.30M
| | ├──84：Spark核心_Spark源碼之Spark任務(wù)調(diào)度job觸發(fā)劃分Stage過(guò)程】.mp4 68.20M
| | ├──85：Spark核心_Spark源碼之Spark任務(wù)調(diào)度task執(zhí)行】.mp4 40.76M
| | ├──86：Spark核心_Spark源碼之資源調(diào)度結(jié)論驗(yàn)證01】.mp4 48.96M
| | ├──87：Spark核心_Spark源碼之資源調(diào)度結(jié)論驗(yàn)證02】.mp4 27.44M
| | ├──88：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark廣播變量原理】.mp4 38.11M
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| ├──章節(jié)5：Spark分布式計(jì)算框架核心高階進(jìn)階
| | ├──100：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Master HA 提交任務(wù)命令及測(cè)試】.mp4 86.90M
| | ├──101：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle-HashShuffleManager機(jī)制原理】.mp4 56.39M
| | ├──102：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle-SortShuffleManager機(jī)制原理】.mp4 62.32M
| | ├──103：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle 文件尋址過(guò)程】.mp4 51.11M
| | ├──104：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark 內(nèi)存管理兩種機(jī)制】.mp4 47.93M
| | ├──105：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Shuffle優(yōu)化】.mp4 37.36M
| | ├──89：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark廣播變量代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 39.29M
| | ├──90：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark累加器原理】.mp4 22.95M
| | ├──91：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark累加器代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 42.53M
| | ├──92：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark自定義累加器代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 100.56M
| | ├──93：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark自定義累加器Scala代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 67.98M
| | ├──94：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之SparkShell使用】.mp4 36.08M
| | ├──95：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark WebUI界面操作01】.mp4 30.90M
| | ├──96：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark WebUI界面操作02】.mp4 36.41M
| | ├──97：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark WebUI界面操作03】.mp4 47.01M
| | ├──98：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark 歷史日志服務(wù)器配置及使用】.mp4 71.75M
| | ├──99：Spark核心_Spark高級(jí)應(yīng)用之Spark Master HA 原理及搭建】.mp4 66.15M
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| ├──章節(jié)6：Spark分布式計(jì)算框架之SparkSQL
| | ├──106：SparkSQL_SparkSQL發(fā)展過(guò)程及演變歷史】.mp4 32.73M
| | ├──107：SparkSQL_SparkSQL底層操作對(duì)象及謂詞下推】.mp4 75.00M
| | ├──108：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 01】.mp4 53.73M
| | ├──109：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 02】.mp4 76.46M
| | ├──110：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 03】.mp4 29.08M
| | ├──111：SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的RDD加載DatFrame】.mp4 42.40M
| | ├──112：SparkSQL_SparkSQL讀取普通格式的RDD通過(guò)反射方式加載DatFrame】.mp4 38.06M
| | ├──113：SparkSQL_SparkSQL讀取普通格式的RDD通過(guò)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建Schema方式加載DatFrame】.mp4 45.89M
| | ├──114：SparkSQL_SparkSQL讀取Parquet格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame】.mp4 50.42M
| | ├──115：SparkSQL_SparkSQL讀取csv格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame】.mp4 24.47M
| | ├──116：SparkSQL_SparkSQL讀取Tuple類型的Dataset加載DatFrame】.mp4 64.97M
| | ├──117：SparkSQL_SparkSQL讀取MySQL表數(shù)據(jù)加載DatFrame】.mp4 97.82M
| | ├──118：SparkSQL_Spark on Hive 配置及SparkSQL連接Hive測(cè)試】.mp4 37.06M
| | ├──119：SparkSQL_Hive HQL與SparkSQL查詢數(shù)據(jù)速度對(duì)比】.mp4 55.40M
| | ├──120：SparkSQL_SparkSQL 讀取Hive中的數(shù)據(jù)加載DataFrame 01】.mp4 51.21M
| | ├──121：SparkSQL_SparkSQL 讀取Hive中的數(shù)據(jù)加載DataFrame 02】.mp4 80.94M
| | ├──122：SparkSQL_SparkSQL 自定義函數(shù)UDF實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用】.mp4 49.78M
| | ├──123：SparkSQL_SparkSQL 自定義聚合函數(shù)UDAF實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 01】.mp4 92.01M
| | ├──124：SparkSQL_SparkSQL 自定義聚合函數(shù)UDAF實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 02】.mp4 59.92M
| | ├──125：SparkSQL_SparkSQL Over 開(kāi)窗函數(shù)實(shí)戰(zhàn)使用 01】.mp4 52.97M
| | ├──126：SparkSQL_SparkSQL Over 開(kāi)窗函數(shù)實(shí)戰(zhàn)使用 02】.mp4 69.25M
| | ├──127：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_找出狀態(tài)變化的行】.mp4 43.69M
| | ├──128：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_不同場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站總時(shí)長(zhǎng)】.mp4 84.74M
| | ├──129：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取JsonArray數(shù)據(jù)進(jìn)行解析】.mp4 65.19M
| | ├──130：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取Json字符串直接獲取屬性對(duì)應(yīng)的值】.mp4 41.94M
| | ├──131：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取嵌套的json格式的數(shù)據(jù)】.mp4 24.98M
| | ├──132：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_數(shù)據(jù)表行列變化轉(zhuǎn)換分析 01】.mp4 68.51M
| | ├──133：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_數(shù)據(jù)表行列變化轉(zhuǎn)換分析 02】.mp4 84.89M
| | ├──134：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_用戶登錄網(wǎng)站7日留存數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析】.mp4 97.55M
| | ├──135：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)需求分析】.mp4 98.87M
| | ├──136：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)SQL實(shí)現(xiàn) 01】.mp4 70.97M
| | ├──137：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)SQL實(shí)現(xiàn) 02】.mp4 73.10M
| | ├──138：SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計(jì)SQL實(shí)現(xiàn) 03】.mp4 85.35M
| | ├──139：SparkStreaming_SparkStreaming介紹及各個(gè)計(jì)算框架對(duì)比】.mp4 34.36M
| | ├──筆記(1)】.rar 607.84kb
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| | ├──資料(1)】.rar 6.48M
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| └──章節(jié)7：Spark分布式計(jì)算框架之SparkStreaming
| | ├──140：SparkStreaming_SparkStreaming讀取Socket數(shù)據(jù)原理及流程】.mp4 29.36M
| | ├──141：SparkStreaming_SparkStreaming讀取Socket數(shù)據(jù)注意問(wèn)題】.mp4 38.90M
| | ├──142：SparkStreaming_SparkStreaming實(shí)時(shí)熱詞統(tǒng)計(jì)代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 96.92M
| | ├──143：SparkStreaming_SparkStreaming WebUI操作解釋】.mp4 29.49M
| | ├──144：SparkStreaming_SparkStreaming foreachRDD算子注意問(wèn)題及代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 96.37M
| | ├──145：SparkStreaming_SparkStreaming transform算子注意問(wèn)題及代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 40.00M
| | ├──146：SparkStreaming_SparkStreaming updateStateByKey 算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 59.85M
| | ├──147：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 算子實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 67.28M
| | ├──148：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 優(yōu)化處理方式原理及實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 42.92M
| | ├──149：SparkStreaming_SparkStreaming window窗口函數(shù)實(shí)戰(zhàn)操作】.mp4 21.20M
| | ├──150：SparkStreaming_SparkStreaming 監(jiān)控目錄中的數(shù)據(jù)保存到磁盤中代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 64.19M
| | ├──151：SparkStreaming_SparkStreaming 其他算子介紹】.mp4 16.20M
| | ├──152：SparkStreaming_Driver HA 實(shí)現(xiàn) 01】.mp4 53.63M
| | ├──153：SparkStreaming_Driver HA 實(shí)現(xiàn) 02】.mp4 83.69M
| | ├──154：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)特點(diǎn)介紹】.mp4 19.09M
| | ├──155：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)架構(gòu)介紹】.mp4 13.33M
| | ├──156：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)生產(chǎn)者模型及topic存儲(chǔ)消息特點(diǎn)】.mp4 25.50M
| | ├──157：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)消費(fèi)者模型特點(diǎn)】.mp4 22.49M
| | ├──158：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)特點(diǎn)總結(jié)】.mp4 29.05M
| | ├──159：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)】.mp4 40.56M
| | ├──160：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka集群搭建及啟動(dòng)腳本編寫】.mp4 62.91M
| | ├──161：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka 命令之查看topic&生產(chǎn)消費(fèi)數(shù)據(jù)&查看組的消費(fèi)信息】.mp4 59.39M
| | ├──162：Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka 命令之topic leader 均衡機(jī)制及刪除topic命令】.mp4 43.89M
| | ├──163：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Receiver模式 整合原理】.mp4 52.45M
| | ├──164：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Direct模式 整合原理】.mp4 18.61M
| | ├──165：SparkStreaming_SparkStreaming2.3 + Kafka011 Direct模式 整合及代碼實(shí)戰(zhàn)】.mp4 55.54M
| | ├──166：SparkStreaming_Direct模式 代碼驗(yàn)證及利用Kafka管理消費(fèi)者offset 代碼設(shè)置】.mp4 102.37M
| | ├──167：SparkStreaming_Direct模式參數(shù)設(shè)置與特性解讀】.mp4 53.56M
| | ├──168：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)offset維護(hù)方式介紹】.mp4 46.05M
| | ├──169：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)手動(dòng)維護(hù)消費(fèi)者offset代碼】.mp4 58.59M
| | ├──170：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)手動(dòng)維護(hù)消費(fèi)者offset測(cè)試】.mp4 42.41M
| | ├──171：SparkStreaming_消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)參數(shù)解釋】.mp4 33.66M
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| | └──資料】.rar 42.48M
├──19、大數(shù)據(jù)任務(wù)流調(diào)度系統(tǒng)Azkaban
| ├──章節(jié)1：Azkaban系統(tǒng)基礎(chǔ)原理及搭建
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──1：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban使用場(chǎng)景及介紹.mp4 24.13M
| | ├──2：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_源碼編譯及安裝.mp4 31.88M
| | ├──3：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)及創(chuàng)建SSL配置.mp4 25.70M
| | ├──4：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置.mp4 47.79M
| | ├──5：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban啟動(dòng)訪問(wèn)及HTTPS訪問(wèn)、HTTP訪問(wèn).mp4 20.91M
| | ├──筆記.rar 548.95kb
| | └──資料.rar 34.18M
| └──章節(jié)2：Azkaban任務(wù)調(diào)度使用
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──6：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban日志查看&名詞解&任務(wù)流依賴編寫.mp4 29.21M
| | ├──7：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban任務(wù)流提交執(zhí)行、日志查看、定時(shí)任務(wù)提交.mp4 27.53M
| | ├──8：Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban傳參及問(wèn)題解決.mp4 99.34M
| | └──筆記.rar 547.91kb
├──1、預(yù)科階段
| ├──10：大數(shù)據(jù)重點(diǎn)課程大綱.mp4 25.32M
| ├──1：什么是大數(shù)據(jù).mp4 31.84M
| ├──2：人工智能真的來(lái)了嗎.mp4 38.13M
| ├──3：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí).mp4 30.68M
| ├──4：數(shù)據(jù)挖掘.mp4 36.74M
| ├──5：大數(shù)據(jù)技術(shù)體系.mp4 30.29M
| ├──6：什么人可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù).mp4 15.07M
| ├──7：大數(shù)據(jù)職位介紹.mp4 35.11M
| ├──8：大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)歷怎么寫.mp4 26.66M
| └──9：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法.mp4 18.62M
├──20、音樂(lè)數(shù)據(jù)中心數(shù)倉(cāng)綜合項(xiàng)目
| ├──章節(jié)1：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論及模型設(shè)計(jì)
| | ├──10：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層案例分析.mp4 34.56M
| | ├──11：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別.mp4 20.77M
| | ├──12：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目介紹.mp4 61.88M
| | ├──1：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)三范式設(shè)計(jì).mp4 66.79M
| | ├──2：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_ER實(shí)體關(guān)系模型設(shè)計(jì).mp4 42.42M
| | ├──3：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_ER實(shí)體關(guān)系模型設(shè)計(jì)案例分析.mp4 21.78M
| | ├──4：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生原因及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念.mp4 82.13M
| | ├──5：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展過(guò)程.mp4 97.87M
| | ├──6：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_維度建模事實(shí)表及維度表.mp4 51.64M
| | ├──7：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_維度建模數(shù)據(jù)分析模型分類.mp4 46.10M
| | ├──8：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_維度建模案例分析.mp4 20.11M
| | ├──9：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層設(shè)計(jì)及每層設(shè)計(jì)思想.mp4 103.51M
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| | └──新建文本文檔.txt 0.17kb
| ├──章節(jié)2：歌曲熱度與歌手熱度排行
| | ├──13：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì).mp4 80.98M
| | ├──14：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目集群配置、項(xiàng)目人數(shù)及項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期.mp4 37.85M
| | ├──15：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層設(shè)計(jì)、主題設(shè)計(jì)、命名規(guī)范.mp4 78.18M
| | ├──16：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_需求.mp4 36.28M
| | ├──17：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_需求分析 01.mp4 94.92M
| | ├──18：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_需求分析 02.mp4 68.42M
| | ├──19：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_表模型設(shè)計(jì).mp4 86.12M
| | ├──20：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)處理流程.mp4 29.35M
| | ├──21：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_項(xiàng)目結(jié)構(gòu)介紹.mp4 39.60M
| | ├──22：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 01.mp4 108.54M
| | ├──23：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 02.mp4 78.27M
| | ├──24：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 03.mp4 96.13M
| | ├──25：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Sqoop 安裝及準(zhǔn)備jar包.mp4 31.75M
| | ├──26：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_將歌庫(kù)歌曲表通過(guò)Sqoop導(dǎo)入ODS層.mp4 77.12M
| | ├──27：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_SparkSQL 使用補(bǔ)充.mp4 25.18M
| | ├──28：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲基本信息日全量表 01.mp4 93.68M
| | ├──29：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲基本信息日全量表 02.mp4 82.91M
| | ├──30：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲特征日統(tǒng)計(jì)表 01.mp4 74.30M
| | ├──31：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲特征日統(tǒng)計(jì)表 02.mp4 90.70M
| | ├──32：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_微信指數(shù)公式及歌曲歌手熱度計(jì)算公式.mp4 70.31M
| | ├──33：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌曲熱度統(tǒng)計(jì) 01.mp4 56.21M
| | ├──34：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌曲熱度統(tǒng)計(jì) 02.mp4 75.56M
| | ├──35：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌手熱度統(tǒng)計(jì) 01.mp4 50.88M
| | ├──36：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_歌手熱度統(tǒng)計(jì) 02.mp4 31.82M
| | ├──37：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流調(diào)度環(huán)境準(zhǔn)備.mp4 48.78M
| | ├──38：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流腳本準(zhǔn)備 01.mp4 66.07M
| | ├──39：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流腳本準(zhǔn)備 02.mp4 53.55M
| | ├──40：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流配置及任務(wù)流調(diào)度任務(wù).mp4 39.33M
| | ├──41：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)調(diào)度結(jié)果查看及SuperSet介紹.mp4 57.99M
| | ├──42：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset基于Linux安裝.mp4 94.74M
| | ├──43：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset界面介紹及導(dǎo)入數(shù)據(jù)源及表.mp4 31.90M
| | ├──44：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 圖表制作.mp4 84.73M
| | ├──45：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 柱狀圖制作.mp4 49.27M
| | ├──46：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 餅圖及自定義頁(yè)面制作.mp4 21.07M
| | ├──47：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_Superset BI可視化_Superset 折線圖制作.mp4 63.78M
| | ├──48：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_歌曲熱度及歌手熱度_結(jié)果使用Superset 可視化展示.mp4 46.62M
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| ├──章節(jié)3：機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)及日活躍用戶統(tǒng)計(jì)
| | ├──49：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_需求及數(shù)據(jù)來(lái)源.mp4 94.28M
| | ├──50：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_需求分析.mp4 23.21M
| | ├──51：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_數(shù)倉(cāng)分層ODS層設(shè)計(jì).mp4 49.79M
| | ├──52：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_數(shù)倉(cāng)分層EDS層及DM層設(shè)計(jì).mp4 70.29M
| | ├──53：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 01.mp4 58.85M
| | ├──54：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 02.mp4 68.37M
| | ├──55：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_EDS層數(shù)據(jù)ETL 01.mp4 80.54M
| | ├──56：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_EDS層數(shù)據(jù)ETL 02.mp4 87.92M
| | ├──57：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_EDS層數(shù)據(jù)ETL 03.mp4 99.27M
| | ├──58：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 01.mp4 46.06M
| | ├──59：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 02.mp4 45.20M
| | ├──60：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_機(jī)器詳細(xì)信息統(tǒng)計(jì)_報(bào)表使用Superset可視化展示.mp4 47.58M
| | ├──61：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__需求及數(shù)據(jù)來(lái)源.mp4 49.72M
| | ├──62：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__需求分析.mp4 54.39M
| | ├──63：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ODS、EDS、DM分層設(shè)計(jì).mp4 63.13M
| | ├──64：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 01.mp4 75.04M
| | ├──65：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Sqoop導(dǎo)入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 02.mp4 97.22M
| | ├──66：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)分析.mp4 42.05M
| | ├──67：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__EDS層數(shù)據(jù)ETL 01.mp4 37.16M
| | ├──68：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__EDS層數(shù)據(jù)ETL 02.mp4 69.99M
| | ├──69：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 01.mp4 76.09M
| | ├──70：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Azkaban任務(wù)流自動(dòng)調(diào)度 02.mp4 65.74M
| | ├──71：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Superset可視化展示數(shù)據(jù).mp4 31.07M
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| ├──章節(jié)4：商戶及地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)
| | ├──72：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)與地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)需求.mp4 33.40M
| | ├──73：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)需求分析 01.mp4 60.09M
| | ├──74：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)需求分析 02.mp4 51.51M
| | ├──75：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì) 01.mp4 43.71M
| | ├──76：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)數(shù)倉(cāng)分層設(shè)計(jì) 02.mp4 65.28M
| | ├──77：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息數(shù)據(jù)增量導(dǎo)入ODS層.mp4 60.70M
| | ├──78：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù)分析 01.mp4 66.12M
| | ├──79：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù)分析之高德api使用 02.mp4 60.17M
| | ├──80：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù)分析之高德api使用 03.mp4 79.32M
| | ├──81：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù) 01.mp4 64.03M
| | ├──82：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__用戶上報(bào)機(jī)器位置信息業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù) 02.mp4 94.58M
| | ├──83：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器消費(fèi)訂單明細(xì)數(shù)據(jù)增量導(dǎo)入ODS層.mp4 44.25M
| | ├──84：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器消費(fèi)訂單明細(xì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù).mp4 81.04M
| | ├──85：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表業(yè)務(wù)分析 01.mp4 46.31M
| | ├──86：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表業(yè)務(wù)分析 02.mp4 75.50M
| | ├──87：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表 ETL 數(shù)據(jù)分析得到EDS層數(shù)據(jù).mp4 66.97M
| | ├──88：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__機(jī)器日營(yíng)收情況統(tǒng)計(jì)表 ETL 數(shù)據(jù)分析得到DM層結(jié)果數(shù)據(jù).mp4 65.24M
| | ├──89：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)需求.mp4 16.48M
| | ├──90：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)獲取DM層數(shù)據(jù).mp4 44.76M
| | ├──91：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__Azkaban任務(wù)調(diào)度環(huán)境準(zhǔn)備.mp4 52.91M
| | ├──92：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__Azkaban任務(wù)調(diào)度編寫及執(zhí)行 01.mp4 61.85M
| | ├──93：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__Azkaban任務(wù)調(diào)度編寫及執(zhí)行 02.mp4 47.83M
| | ├──94：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_商戶、地區(qū)營(yíng)收統(tǒng)計(jì)__使用Superset數(shù)據(jù)可視化展示結(jié)果.mp4 55.27M
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| ├──章節(jié)5：實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)
| | ├──100：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口部署到Linux中及Flume搭建配置.mp4 71.86M
| | ├──101：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_使用Flume采集接口日志到Kafka.mp4 57.14M
| | ├──102：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)pv&uv業(yè)務(wù)分析.mp4 59.63M
| | ├──103：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)pv&uv業(yè)務(wù)代碼.mp4 57.30M
| | ├──104：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)pv&uv數(shù)據(jù)執(zhí)行及結(jié)果查看.mp4 89.81M
| | ├──105：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)歌曲點(diǎn)播熱榜業(yè)務(wù)分析.mp4 45.76M
| | ├──106：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)歌曲點(diǎn)播熱榜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4 38.69M
| | ├──107：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)歌曲點(diǎn)播熱榜業(yè)務(wù)代碼及數(shù)據(jù)結(jié)果查看.mp4 50.14M
| | ├──95：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_流式業(yè)務(wù)介紹.mp4 22.11M
| | ├──96：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì)Controller.mp4 57.88M
| | ├──97：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì)Service.mp4 61.85M
| | ├──98：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì) Log日志目錄配置.mp4 44.87M
| | ├──99：音樂(lè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計(jì) Log日志采集測(cè)試.mp4 42.52M
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| └──章節(jié)6：Spark優(yōu)化
| | ├──108：Spark優(yōu)化_資源優(yōu)化設(shè)置.mp4 34.16M
| | ├──109：Spark優(yōu)化_并行度設(shè)置.mp4 19.95M
| | ├──110：Spark優(yōu)化_自定義分區(qū)器設(shè)置.mp4 34.22M
| | ├──111：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 01.mp4 49.47M
| | ├──112：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 02.mp4 55.34M
| | ├──113：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 03.mp4 31.61M
| | ├──114：Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 04.mp4 35.52M
| | ├──115：Spark優(yōu)化_SparkShuffle優(yōu)化及Spark內(nèi)存優(yōu)化.mp4 32.92M
| | ├──116：Spark優(yōu)化_Spark堆外內(nèi)存優(yōu)化.mp4 26.17M
| | ├──117：Spark優(yōu)化_Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4 15.11M
| | ├──118：Spark優(yōu)化_第一類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4 35.73M
| | ├──119：Spark優(yōu)化_第二類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4 35.14M
| | ├──120：Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜 01.mp4 70.56M
| | ├──121：Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜案例分析.mp4 46.93M
| | ├──122：Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜 02.mp4 13.48M
| | ├──筆記.rar 629.81kb
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├──21、Flink實(shí)時(shí)計(jì)算引擎
| ├──章節(jié)10：Flink性能優(yōu)化
| | ├──91：Flink性能優(yōu)化之CheckPoint頁(yè)面監(jiān)控.mp4 20.53M
| | ├──92：Flink性能優(yōu)化之Flink內(nèi)存優(yōu)化.mp4 33.50M
| | ├──93：Flink性能優(yōu)化之網(wǎng)絡(luò)緩存優(yōu)化和復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 36.24M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)11：附錄：常見(jiàn)面試題匯總講解
| | ├──94：Flink常見(jiàn)的面試題匯總講解(1).mp4 43.50M
| | └──95：Flink常見(jiàn)的面試題匯總講解(2).mp4 33.42M
| ├──章節(jié)1：初識(shí)Flink
| | ├──1：初識(shí)Flink之Flink的定義.mp4 54.65M
| | ├──2：初識(shí)Flink之Flink的有狀態(tài)計(jì)算.mp4 11.78M
| | ├──3：初識(shí)Flink之Flink的用戶和使用場(chǎng)景.mp4 41.48M
| | ├──4：初識(shí)Flink之Flink的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì).mp4 27.62M
| | ├──5：初識(shí)Flink之Flink和其他計(jì)算框架的對(duì)比.mp4 33.07M
| | ├──6：初識(shí)Flink之復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 17.74M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)2：Flink快速入門
| | ├──7：Flink快速入門之開(kāi)發(fā)環(huán)境.mp4 42.88M
| | ├──8：Flink快速入門之流計(jì)算的WordCount.mp4 77.62M
| | ├──9：Flink快速入門之批計(jì)算的WordCount案例.mp4 40.08M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
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| ├──章節(jié)3：Flink的安裝和部署
| | ├──10：Flink的安裝和部署之集群基本架構(gòu).mp4 33.59M
| | ├──11：Flink的安裝和部署之節(jié)點(diǎn)介紹.mp4 35.04M
| | ├──12：Flink的安裝和部署之Standalone機(jī)器安裝和提交Job.mp4 68.68M
| | ├──13：Flink的安裝和部署之Flink并行度和Slot.mp4 78.82M
| | ├──14：Flink的安裝和部署之集Flink提交到Y(jié)arn流程圖.mp4 22.94M
| | ├──15：Flink的安裝和部署之Flink提交到Y(jié)arn的兩種模式.mp4 19.12M
| | ├──16：Flink的安裝和部署之Flink提交到Y(jié)arn的第一種模式.mp4 100.24M
| | ├──17：Flink的按照和部署之Flink提交到Y(jié)arn的第二種模式.mp4 24.45M
| | ├──18：Flink的按照和部署之Flink提交到Y(jié)arn的HA.mp4 35.16M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)4：Flink的常用API詳解
| | ├──19：Flink常用API之DataStream的編程模型.mp4 29.07M
| | ├──20：Flink常用API之HDFS文件Source.mp4 26.69M
| | ├──21：Flink常用API之Collection的Source.mp4 30.45M
| | ├──22：Flink常用API之Kafka的Source第一種.mp4 56.62M
| | ├──23：Flink常用API之Kafka的Source第二種.mp4 56.00M
| | ├──24：Flink常用API之自定義的Source.mp4 51.40M
| | ├──25：Flink常用API之HDFS的Sink.mp4 64.40M
| | ├──26：Flink常用API之Redis的Sink.mp4 61.87M
| | ├──27：Flink常用API之Kafka的Sink第一種.mp4 35.80M
| | ├──28：Flink常用API之Kafka的Sink第二種(1).mp4 62.64M
| | ├──29：Flink常用API之Kafka的Sink第二種(2).mp4 22.62M
| | ├──30：Flink常用API之自定義的Sink.mp4 55.59M
| | ├──31：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Map和FlatMap算子.mp4 27.26M
| | ├──32：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Filter到聚合算子.mp4 61.57M
| | ├──33：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Union算子.mp4 23.18M
| | ├──34：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Connect算子.mp4 34.03M
| | ├──35：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Split算子.mp4 59.89M
| | ├──36：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的函數(shù)類(1).mp4 13.43M
| | ├──37：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的函數(shù)類(2).mp4 53.46M
| | ├──38：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的富函數(shù)類.mp4 61.75M
| | ├──39：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的底層ProcessFunction(1).mp4 47.39M
| | ├──40：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的底層ProcessFunction(2).mp4 69.69M
| | ├──41：Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的側(cè)輸出流.mp4 46.05M
| | ├──42：Flink常用API復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 39.97M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)5：Flink的State管理與恢復(fù)
| | ├──43：Flink中State管理與恢復(fù)之常用State分類.mp4 32.47M
| | ├──44：Flink中State管理與恢復(fù)之鍵控狀態(tài)案例1.mp4 51.93M
| | ├──45：Flink中State管理與恢復(fù)之鍵控狀態(tài)案例2.mp4 58.69M
| | ├──46：Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint原理1.mp4 45.40M
| | ├──47：Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint原理2.mp4 33.97M
| | ├──48：Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint的參數(shù)設(shè)置.mp4 29.27M
| | ├──49：Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend.mp4 35.79M
| | ├──50：Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend案例(1).mp4 45.96M
| | ├──51：Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend案例(2).mp4 44.62M
| | ├──52：Flink中State管理與恢復(fù)之Savepint案例.mp4 88.67M
| | ├──53：Flink中State管理與恢復(fù)復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 30.52M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
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| ├──章節(jié)6：Flink的Window(窗口)詳解
| | ├──54：Flink中Window詳解之Window分類.mp4 45.32M
| | ├──55：Flink中Window詳解之Window的API.mp4 41.20M
| | ├──56：Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(1).mp4 64.02M
| | ├──57：Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(2).mp4 63.76M
| | ├──58：Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(3).mp4 44.22M
| | ├──59：Flink中Window詳解復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 27.63M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)7：Flink的Time詳解
| | ├──60：Flink的Time詳解之時(shí)間語(yǔ)義Time介紹.mp4 31.91M
| | ├──61：Flink的Time詳解之Watermark原理(1).mp4 48.40M
| | ├──62：Flink的Time詳解之Watermark原理(2).mp4 34.62M
| | ├──63：Flink的Time詳解之Watermark原理(3).mp4 25.70M
| | ├──65：Flink的Time詳解之Watermark的案例(有序數(shù)據(jù)流1).mp4 81.85M
| | ├──66：Flink的Time詳解之Watermark的案例(有序數(shù)據(jù)流2).mp4 41.17M
| | ├──67：Flink的Time詳解之Watermark的案例(亂序數(shù)據(jù)流1).mp4 54.48M
| | ├──68：Flink的Time詳解之Watermark的案例(亂序數(shù)據(jù)流2).mp4 46.01M
| | ├──69：Flink的Time詳解之AllowedLateness理論.mp4 19.87M
| | ├──70：Flink的Time詳解之AllowedLateness案例(1).mp4 66.91M
| | ├──71：Flink的Time詳解之AllowedLateness案例(2).mp4 42.80M
| | ├──72：Flink的Time詳解之復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 21.81M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
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| ├──章節(jié)8：TableAPI和Flink的SQL
| | ├──73：TableAPI和SQL之新版本介紹.mp4 17.63M
| | ├──74：TableAPI和SQL之創(chuàng)建TableEnvironment.mp4 48.92M
| | ├──75：TableAPI和SQL之創(chuàng)建Table(1).mp4 37.21M
| | ├──76：TableAPI和SQL之創(chuàng)建Table(2).mp4 30.80M
| | ├──77：TableAPI和SQL之修改字段和過(guò)濾查詢.mp4 49.06M
| | ├──78：TableAPI和SQL之分組聚合和UDF.mp4 72.41M
| | ├──79：TableAPI和SQL之Window和時(shí)間語(yǔ)義(1).mp4 50.55M
| | ├──80：TableAPI和SQL之Window和時(shí)間語(yǔ)義(2).mp4 53.99M
| | ├──81：TableAPI和SQL之SQL語(yǔ)句執(zhí)行1.mp4 57.15M
| | ├──82：TableAPI和SQL之SQL語(yǔ)句滾動(dòng)Window的寫法.mp4 41.82M
| | ├──83：TableAPI和SQL之SQL語(yǔ)句滑動(dòng)Window的寫法.mp4 36.26M
| | ├──84：TableAPI和SQL復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 42.48M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
| | └──下載資料.rar 278.93M
| └──章節(jié)9：Flink的復(fù)雜事件處理CEP編程
| | ├──85：Flink的CEP編程之CEP的相關(guān)概念.mp4 16.27M
| | ├──86：Flink的CEP編程之Pattern定義.mp4 51.25M
| | ├──87：Flink的CEP編程之Pattern檢測(cè)和選擇結(jié)果.mp4 23.87M
| | ├──88：Flink的CEP編程之CEP案例(1).mp4 48.92M
| | ├──89：Flink的CEP編程之CEP案例(2).mp4 33.31M
| | ├──90：Flink的CEP編程之復(fù)習(xí)總結(jié).mp4 27.00M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
| | └──下載資料.rar 278.93M
├──22、Flink城市交通實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)
| ├──章節(jié)1：實(shí)時(shí)卡扣監(jiān)控
| | ├──1：Flink交通項(xiàng)目_項(xiàng)目介紹及數(shù)據(jù)來(lái)源.mp4 117.75M
| | ├──2：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控超速車輛信息.mp4 98.12M
| | ├──3：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控超速車輛信息 代碼實(shí)現(xiàn).mp4 110.83M
| | ├──4：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控卡扣平均速度信息.mp4 116.94M
| | ├──5：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控最通暢的topN卡扣信息.mp4 137.62M
| | ├──6：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控套牌車輛信息.mp4 89.54M
| | ├──7：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控危險(xiǎn)駕駛信息.mp4 121.12M
| | ├──8：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控違法車輛出警信息.mp4 103.16M
| | ├──9：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)監(jiān)控違法車輛出警信息 02.mp4 93.65M
| | ├──筆記.rar 936.69kb
| | ├──代碼.rar 3.41M
| | └──資料.rar 9.33M
| ├──章節(jié)2：違法車輛預(yù)警
| | ├──10：Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析.mp4 70.59M
| | ├──11：Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析結(jié)果存儲(chǔ)HBase.mp4 54.67M
| | ├──12：Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析結(jié)果存儲(chǔ)HBase 批量操作.mp4 59.06M
| | ├──13：Flink道路監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)區(qū)域車輛數(shù)-布隆過(guò)濾器.mp4 87.57M
| | ├──14：Flink道路監(jiān)控_布隆過(guò)濾器統(tǒng)計(jì)本地車統(tǒng)計(jì).mp4 79.62M
| | ├──筆記.rar 936.69kb
| | ├──代碼.rar 3.41M
| | └──資料.rar 9.33M
| ├──章節(jié)3：實(shí)時(shí)城市交通違法預(yù)警
| | ├──15：套牌車分析需求和代碼1.mp4 41.14M
| | ├──16：套牌車分析代碼2和測(cè)試1.mp4 46.00M
| | ├──17：套牌車分析代碼2和測(cè)試2.mp4 69.64M
| | ├──18：危險(xiǎn)駕駛車輛分析需求.mp4 16.85M
| | ├──19：危險(xiǎn)駕駛車輛代碼實(shí)現(xiàn)1.mp4 78.41M
| | ├──20：危險(xiǎn)駕駛車輛代碼實(shí)現(xiàn)2.mp4 51.86M
| | ├──21：危險(xiǎn)駕駛車輛分析代碼測(cè)試.mp4 38.85M
| | ├──22：交警出警記錄和違法車輛連接計(jì)算1.mp4 31.27M
| | ├──23：交警出警記錄和違法車輛連接計(jì)算2.mp4 47.51M
| | └──24：交警出警記錄和違法車輛連接計(jì)算3.mp4 137.27M
| └──章節(jié)4：車輛實(shí)時(shí)分布
| | ├──25：實(shí)時(shí)車輛布控分析業(yè)務(wù)和Set去重代碼.mp4 68.55M
| | ├──26：布隆過(guò)濾器原理.mp4 95.96M
| | ├──27：布隆過(guò)濾器的代碼1.mp4 73.97M
| | ├──28：布隆過(guò)濾器的代碼2.mp4 112.35M
| | ├──29：布隆過(guò)濾器實(shí)現(xiàn)車輛去重的代碼3.mp4 103.98M
| | ├──30：布隆過(guò)濾器的優(yōu)化.mp4 80.48M
| | └──31：布隆過(guò)濾器優(yōu)化之后的測(cè)試.mp4 63.40M
├──23、CDH集群管理
| ├──章節(jié)1：Cloudera Manager 簡(jiǎn)介及CDH簡(jiǎn)介
| | ├──1：大數(shù)據(jù)集群搭建及管理問(wèn)題.mp4 31.54M
| | ├──2：CDH hadoop 發(fā)行版簡(jiǎn)介及Cloudera Manager 平臺(tái)簡(jiǎn)介.mp4 41.23M
| | ├──3：Cloudera Manager平臺(tái)架構(gòu)原理及模塊分析.mp4 36.91M
| | └──筆記.rar 3.37M
| ├──章節(jié)2：Cloudera Manager 安裝及CDH安裝
| | ├──1.txt 0.10kb
| | ├──10：Coludera Manager平臺(tái)搭建Cloudera Manager 平臺(tái)安裝步驟詳解.mp4 47.82M
| | ├──11：Coludera Manager平臺(tái)搭建Cloudera Manager 平臺(tái)安裝實(shí)戰(zhàn)操作.mp4 89.76M
| | ├──12：基于Cloudera Manager 平臺(tái)搭建CDH.mp4 46.09M
| | ├──4：Coludera Manager平臺(tái)搭建節(jié)點(diǎn)角色劃分及內(nèi)存分配.mp4 43.01M
| | ├──5：Coludera Manager平臺(tái)搭建ip&hostname&防火墻&selinux設(shè)置.mp4 34.61M
| | ├──6：Coludera Manager平臺(tái)搭建本地yum源配置使用.mp4 41.94M
| | ├──7：Coludera Manager平臺(tái)搭建兩兩節(jié)點(diǎn)之間免密登錄配置.mp4 41.83M
| | ├──8：Coludera Manager平臺(tái)搭建節(jié)點(diǎn)時(shí)間同步及JDK配置安裝.mp4 35.77M
| | ├──9：Coludera Manager平臺(tái)搭建MySQL安裝及安裝第三方依賴.mp4 30.24M
| | ├──筆記(1).rar 3.37M
| | └──資料.rar 6.22G
| ├──章節(jié)3：Cloudera Manager 平臺(tái)操作使用
| | ├──13：Cloudera Manager 頁(yè)面狀態(tài)監(jiān)控介紹.mp4 21.88M
| | ├──14：Cloudera Manager 頁(yè)面主頁(yè)面選項(xiàng)操作.mp4 54.69M
| | ├──15：Cloudera Manager 頁(yè)面集群設(shè)置操作.mp4 52.02M
| | ├──16：Cloudera Manager 頁(yè)面CMS圖表展示及注意問(wèn)題.mp4 24.29M
| | ├──17：Cloudera Manager HDFS HA 升級(jí)操作及測(cè)試.mp4 47.72M
| | └──筆記.rar 3.37M
| └──章節(jié)4：hive & hue & impala & oozie使用
| | ├──18：Cloudera Manager 之CDH添加 Hive 服務(wù)實(shí)操.mp4 27.45M
| | ├──19：Cloudera Manager 之CDH添加 oozie 服務(wù)實(shí)操.mp4 21.55M
| | ├──20：Cloudera Manager 之CDH添加 hue 服務(wù)實(shí)操.mp4 10.20M
| | ├──21：Hue UI 系統(tǒng)界面介紹.mp4 20.91M
| | ├──22：Hue UI 系統(tǒng)用戶權(quán)限操作及HDFS文件系統(tǒng)操作.mp4 30.64M
| | ├──23：Hue UI 系統(tǒng)Hive 表庫(kù)操作及元數(shù)據(jù)操作.mp4 26.65M
| | ├──24：Hue UI 系統(tǒng)配置RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)及操作.mp4 29.41M
| | ├──25：Impala 數(shù)據(jù)分析引擎介紹.mp4 24.69M
| | ├──26：Impala 數(shù)據(jù)分析引擎架構(gòu)角色介紹.mp4 33.97M
| | ├──27：Cloudera Manager 之CDH添加 Impala 服務(wù)實(shí)操&Impala優(yōu)缺點(diǎn)&Impala與Hive異同比較.mp4 52.85M
| | ├──28：Impala 與Hive 查詢SQL速度對(duì)比及元數(shù)據(jù)同步測(cè)試.mp4 50.45M
| | ├──29：Impala 操作之Impala-Shell命令操作01.mp4 52.91M
| | ├──30：Impala 操作之Impala-Shell命令操作02.mp4 34.26M
| | ├──31：oozie 任務(wù)流調(diào)度架構(gòu)原理及web界面展示.mp4 34.54M
| | ├──32：oozie 任務(wù)流調(diào)度及任務(wù)流提交運(yùn)行.mp4 60.61M
| | ├──33：oozie 任務(wù)流依賴關(guān)系配置及調(diào)度.mp4 29.85M
| | ├──筆記.rar 3.37M
| | └──資料.rar 11.35M
├──24、Kylin 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析引擎
| ├──章節(jié)1：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)及OLAP分析瓶頸
| | ├──1.txt 0.07kb
| | ├──1：數(shù)據(jù)分析之OLTP與OLAP操作的區(qū)別.mp4 41.65M
| | ├──2：OLAP數(shù)據(jù)分析之事實(shí)表與維度表.mp4 36.36M
| | ├──3：OLAP數(shù)據(jù)分析之星型模型與雪花模型.mp4 38.80M
| | ├──4：OLAP數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)及分類.mp4 31.60M
| | ├──5：OLAP數(shù)據(jù)分析操作類型解釋.mp4 24.41M
| | ├──6：OLAP數(shù)據(jù)分析瓶頸問(wèn)題.mp4 34.67M
| | └──筆記.rar 1.90M
| ├──章節(jié)2：Kylin架構(gòu)原理及實(shí)戰(zhàn)操作
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──10：Kylin 解壓目錄介紹及Kylin界面介紹.mp4 20.81M
| | ├──11：Kylin 分布式搭建及Kylin配置解釋.mp4 48.61M
| | ├──12：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Hive準(zhǔn)備事實(shí)表及維度表.mp4 44.65M
| | ├──13：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之創(chuàng)建Kylin Project及構(gòu)建Kylin Model.mp4 31.86M
| | ├──14：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之創(chuàng)建Cube及Cube配置01.mp4 37.04M
| | ├──15：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之創(chuàng)建Cube及Cube配置02.mp4 30.50M
| | ├──16：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin構(gòu)建Cube執(zhí)行流程及結(jié)果查詢速度對(duì)比.mp4 39.48M
| | ├──17：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例Cube導(dǎo)入及模型介紹.mp4 70.93M
| | ├──18：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例Cube 構(gòu)建.mp4 37.48M
| | ├──19：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例增量構(gòu)建Cube及速度測(cè)試對(duì)比.mp4 39.88M
| | ├──20：Kylin 構(gòu)建Cube實(shí)操之Kylin 樣例Cube 合并Segment片段.mp4 38.56M
| | ├──7：Kylin介紹及Kylin架構(gòu)原理.mp4 39.23M
| | ├──8：Kylin搭建安裝要求.mp4 20.75M
| | ├──9：Kylin搭建基礎(chǔ)環(huán)境準(zhǔn)備及Kylin搭建啟動(dòng).mp4 52.20M
| | ├──筆記.rar 1.90M
| | └──資料.rar 399.89M
| └──章節(jié)3：Kylin 算法及實(shí)戰(zhàn)操作
| | ├──21：Kylin構(gòu)建Cube之Layered Cubing 逐層算法.mp4 30.29M
| | ├──22：Kylin構(gòu)建Cube之Fast Cubing 逐塊算法及算法的選擇.mp4 53.31M
| | ├──23：Kylin構(gòu)建Cube之創(chuàng)建Project&Model&Cube實(shí)戰(zhàn).mp4 54.69M
| | ├──24：Kylin構(gòu)建Cube之Kylin SQL 注意問(wèn)題及JDBC 代碼連接Kylin.mp4 44.09M
| | ├──25：Kylin構(gòu)建Cube之Kylin SQL 傳參操作.mp4 24.26M
| | ├──筆記.rar 1.90M
| | ├──代碼.rar 39.00M
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├──25、Python數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言
| ├──章節(jié)10：模塊和列表推導(dǎo)式
| | ├──52：模塊的使用以及安裝.mp4 31.97M
| | ├──53：模塊制作.mp4 32.41M
| | ├──54：python中的模塊.mp4 23.17M
| | └──55：列表推導(dǎo)式.mp4 26.44M
| ├──章節(jié)11：數(shù)據(jù)庫(kù)操作
| | ├──56：環(huán)境配置和pymysql安裝.mp4 21.05M
| | ├──57：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例.mp4 29.36M
| | ├──58：添加表.mp4 37.32M
| | ├──59：添加數(shù)據(jù).mp4 75.45M
| | ├──60：修改數(shù)據(jù).mp4 22.58M
| | ├──61：刪除數(shù)據(jù).mp4 16.19M
| | └──62：查詢數(shù)據(jù).mp4 19.37M
| ├──章節(jié)12：Numpy
| | ├──63：NumPy是什么.mp4 3.85M
| | ├──64：為什么使用NumPy.mp4 10.96M
| | ├──65：NumPy基礎(chǔ).mp4 50.58M
| | ├──66：NumPy生成數(shù)組.mp4 43.70M
| | ├──67：常用函數(shù).mp4 13.86M
| | └──68：切片.mp4 37.10M
| ├──章節(jié)1：python概述
| | ├──1：介紹和歷史.mp4 30.16M
| | ├──2：關(guān)鍵點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn).mp4 24.11M
| | └──3：應(yīng)用場(chǎng)景.mp4 10.34M
| ├──章節(jié)2：安裝下載及基礎(chǔ)語(yǔ)法
| | ├──4：開(kāi)發(fā)環(huán)境下載與安裝.mp4 54.04M
| | ├──5：入門案例 注釋 亂碼預(yù)防.mp4 25.35M
| | ├──6：變量及類型.mp4 57.52M
| | ├──7：標(biāo)識(shí)符與輸入輸出.mp4 46.08M
| | └──8：運(yùn)算符.mp4 25.39M
| ├──章節(jié)3：邏輯判斷和循環(huán)
| | ├──10：while循環(huán)結(jié)構(gòu) (1).mp4 36.22M
| | ├──11：for循環(huán).mp4 11.97M
| | └──9：if分支結(jié)構(gòu).mp4 16.63M
| ├──章節(jié)4：集合類型
| | ├──12：字符串基礎(chǔ) (1).mp4 20.65M
| | ├──13：字符串常用的方法 (1).mp4 82.82M
| | ├──14：列表list基礎(chǔ) (1).mp4 20.49M
| | ├──15：列表常用的方法 (1).mp4 61.60M
| | ├──16：元組的概述 (1).mp4 13.86M
| | ├──17：元組的常用的方法 (1).mp4 39.67M
| | ├──18：字典dict (1).mp4 57.76M
| | └──19：可變類型與不可變類型 (1).mp4 14.25M
| ├──章節(jié)5：函數(shù)
| | ├──20：函數(shù)介紹 定義與調(diào)用 參數(shù)一.mp4 32.88M
| | ├──21：函數(shù)參數(shù)二.mp4 49.49M
| | ├──22：函數(shù)返回值.mp4 21.58M
| | ├──23：全局變量.mp4 85.86M
| | ├──24：遞歸函數(shù).mp4 26.79M
| | └──25：匿名函數(shù).mp4 30.93M
| ├──章節(jié)6：文件操作
| | ├──26：文件的打開(kāi)與關(guān)閉.mp4 63.49M
| | ├──27：文件寫操作.mp4 34.62M
| | ├──28：文件讀操作.mp4 35.94M
| | ├──29：文件隨機(jī)讀上.mp4 36.19M
| | ├──30：文件隨機(jī)讀下.mp4 16.38M
| | └──31：文件的相關(guān)操作.mp4 45.00M
| ├──章節(jié)7：類和對(duì)象
| | ├──32：類和對(duì)象概述.mp4 29.52M
| | ├──33：類的定義與對(duì)象創(chuàng)建上.mp4 26.80M
| | ├──34：類的定義與對(duì)象創(chuàng)建下.mp4 27.28M
| | ├──35：__init__方法.mp4 29.36M
| | ├──36：__new__方法.mp4 73.18M
| | ├──37：__str__方法.mp4 13.43M
| | ├──38：__del__方法.mp4 54.07M
| | ├──39：保護(hù)對(duì)象屬性–私有屬性.mp4 47.29M
| | ├──40：繼承.mp4 93.33M
| | ├──41：多繼承.mp4 31.35M
| | ├──42：重寫.mp4 30.59M
| | ├──43：多態(tài).mp4 31.27M
| | ├──44：類屬性與實(shí)例屬性.mp4 54.92M
| | └──45：類方法和靜態(tài)方法.mp4 32.04M
| ├──章節(jié)8：設(shè)計(jì)模式
| | ├──46：?jiǎn)卫O(shè)計(jì)模式 (1).mp4 43.54M
| | └──47：工廠設(shè)計(jì)模式 (1).mp4 36.08M
| ├──章節(jié)9：異常
| | ├──48：異常概述與捕獲 (1).mp4 42.51M
| | ├──49：異常的傳遞 (1).mp4 57.50M
| | ├──50：自定義異常 (1).mp4 29.47M
| | └──51：異常處理中拋出異常 (1).mp4 22.07M
| └──課件.zip 925.44M
├──26、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
| ├──課件
| | ├──章節(jié)1：PySpark及線性回歸算法
| | ├──章節(jié)2：貝葉斯算法、KNN算法及KMeans算法
| | ├──章節(jié)3：微博聚類、邏輯回歸及音樂(lè)分類
| | └──章節(jié)4：道路預(yù)測(cè)及邏輯回歸優(yōu)化
| ├──章節(jié)1：PySpark及線性回歸算法
| | ├──1：pyspark環(huán)境準(zhǔn)備.mp4 72.47M
| | ├──2：pyspark wordcount.mp4 49.58M
| | ├──3：pvuv-code.mp4 45.11M
| | ├──4：pvuv-code2.mp4 86.59M
| | ├──5：線性回歸算法.mp4 121.38M
| | └──6：線性回歸代碼.mp4 77.08M
| ├──章節(jié)2：貝葉斯算法、KNN算法及KMeans算法
| | ├──10：KNN 案例.mp4 61.82M
| | ├──11：KNN數(shù)字案例.mp4 60.44M
| | ├──12：KMeans算法.mp4 64.37M
| | ├──13：KMeans案例.mp4 113.70M
| | ├──7：復(fù)習(xí)+貝葉斯公式推導(dǎo).mp4 68.06M
| | ├──8：貝葉斯原理+垃圾郵件分類.mp4 103.57M
| | └──9：KNN算法.mp4 45.47M
| ├──章節(jié)3：微博聚類、邏輯回歸及音樂(lè)分類
| | ├──14：復(fù)習(xí).mp4 82.12M
| | ├──15：TF-IDF.mp4 82.43M
| | ├──16：微博聚類.mp4 143.21M
| | ├──17：邏輯回歸.mp4 52.59M
| | ├──18：音樂(lè)分類案例.mp4 85.95M
| | └──19：道路預(yù)測(cè)原理.mp4 74.89M
| ├──章節(jié)4：道路預(yù)測(cè)及邏輯回歸優(yōu)化
| | ├──20：道路預(yù)測(cè)模擬數(shù)據(jù).mp4 95.20M
| | ├──21：道路預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練+使用.mp4 103.52M
| | ├──22：求導(dǎo)公式.mp4 34.04M
| | ├──23：邏輯回歸損失函數(shù)推導(dǎo).mp4 71.56M
| | ├──24：邏輯回歸損失函數(shù)推導(dǎo)02.mp4 82.11M
| | ├──25：邏輯回歸調(diào)優(yōu)01.mp4 80.25M
| | ├──26：邏輯回歸復(fù)習(xí).mp4 60.88M
| | ├──27：邏輯回歸優(yōu)化.mp4 114.65M
| | ├──28：混淆矩陣+ROC&AUC.mp4 41.05M
| | └──29：ROC + AUC.mp4 65.98M
| └──章節(jié)5：決策樹、隨機(jī)森林算法
| | ├──30：決策樹介紹.mp4 38.55M
| | ├──31：決策樹01.mp4 64.92M
| | └──32：決策樹02.mp4 85.11M
├──27、推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
| ├──章節(jié)1：推薦系統(tǒng)架構(gòu)原理
| | ├──10：推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)架構(gòu).mp4 58.42M
| | ├──1：推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)介紹.mp4 29.97M
| | ├──2：推薦系統(tǒng)_基于用戶的協(xié)同過(guò)濾思想.mp4 31.20M
| | ├──3：推薦系統(tǒng)_基于商品的協(xié)同過(guò)濾思想.mp4 60.75M
| | ├──4：推薦系統(tǒng)_基于用戶及基于商品協(xié)同過(guò)濾思想總結(jié).mp4 14.43M
| | ├──5：推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)原理 01.mp4 81.49M
| | ├──6：推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)原理 02.mp4 43.26M
| | ├──7：推薦系統(tǒng)_App推薦案例計(jì)算分析.mp4 31.58M
| | ├──8：推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)中冷啟動(dòng)問(wèn)題.mp4 70.22M
| | ├──9：推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu).mp4 24.67M
| | ├──筆記.rar 688.07kb
| | └──資料.rar 3.97M
| └──章節(jié)2：推薦系統(tǒng)流程實(shí)現(xiàn)
| | ├──11：推薦系統(tǒng)_三種表數(shù)據(jù)模擬.mp4 73.16M
| | ├──12：推薦系統(tǒng)_Hive創(chuàng)建對(duì)應(yīng)表及數(shù)據(jù)加載.mp4 79.58M
| | ├──13：推薦系統(tǒng)_Hive 數(shù)據(jù)表 ETL 預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)中間表 01.mp4 68.81M
| | ├──14：推薦系統(tǒng)_Hive 數(shù)據(jù)表 ETL 預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)中間表 02.mp4 54.89M
| | ├──15：推薦系統(tǒng)_Hive 模型特征表獲取分析.mp4 28.11M
| | ├──16：推薦系統(tǒng)_python處理Hive數(shù)據(jù)文件代碼編寫.mp4 67.85M
| | ├──17：推薦系統(tǒng)_python處理Hive表數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)導(dǎo)出.mp4 61.09M
| | ├──18：推薦系統(tǒng)_特征工程獲取訓(xùn)練集全量特征.mp4 94.52M
| | ├──19：推薦系統(tǒng)_特征工程&訓(xùn)練模型獲取模型文件.mp4 44.39M
| | ├──20：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4 58.25M
| | ├──21：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_推薦服務(wù)介紹.mp4 16.83M
| | ├──22：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_dubbo-provider端介紹.mp4 74.28M
| | ├──23：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_dubbo-consumer端介紹.mp4 20.85M
| | ├──24：推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_推薦服務(wù)代碼.mp4 45.13M
| | ├──筆記.rar 688.49kb
| | ├──代碼.rar 2.09M
| | └──資料.rar 213.91kb
├──28、大數(shù)據(jù)面試題精講
| ├──10：SQL面試題-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-行列變換.mp4 17.96M
| ├──11：SQL面試題-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-窗口函數(shù)應(yīng)用.mp4 12.84M
| ├──12：SQL面試題-數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換.mp4 22.54M
| ├──13：SQL面試題-行列變換.mp4 51.61M
| ├──14：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站訪問(wèn)信息 01.mp4 108.21M
| ├──15：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站訪問(wèn)信息 02.mp4 82.30M
| ├──16：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)特長(zhǎng)生.mp4 11.11M
| ├──17：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)充值金額前三的信息.mp4 44.60M
| ├──18：SQL面試題-訂單信息統(tǒng)計(jì) 01.mp4 72.90M
| ├──19：SQL面試題-訂單信息統(tǒng)計(jì) 02.mp4 62.67M
| ├──1：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)作家寫的書總數(shù).mp4 23.75M
| ├──20：SQL面試題-直播APP統(tǒng)計(jì)PV&UV.mp4 8.29M
| ├──21：SQL面試題-主播收入統(tǒng)計(jì).mp4 22.06M
| ├──22：SQL面試題-找出前3大ctime信息.mp4 9.41M
| ├──23：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)用戶留存率.mp4 111.07M
| ├──24：SQL面試題-SparkSQL自定義UDF解析URL.mp4 28.53M
| ├──2：SQL面試題-表A表B得到表C.mp4 23.72M
| ├──3：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)最大消費(fèi)金額對(duì)應(yīng)的日期.mp4 23.96M
| ├──4：SQL面試題-表數(shù)據(jù)去重分析.mp4 33.90M
| ├──5：SQL面試題-查詢a,b兩表不相交的數(shù)據(jù)集.mp4 19.61M
| ├──6：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)存款利率.mp4 62.83M
| ├──7：SQL面試題-Hive中Cube使用.mp4 41.33M
| ├──8：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)連續(xù)n天登陸的用戶.mp4 97.76M
| ├──9：SQL面試題-統(tǒng)計(jì)用戶留存情況.mp4 31.46M
| └──資料.rar 2.26M
├──29、面試和成功求職的秘技
| ├──10：面試前，準(zhǔn)備完美的自我介紹.mp4 19.01M
| ├──11：常見(jiàn)面試非技術(shù)問(wèn)題應(yīng)對(duì)方案.mp4 20.52M
| ├──12：筆試題如何準(zhǔn)備？.mp4 26.94M
| ├──13：大數(shù)據(jù)面試題如何看？.mp4 12.84M
| ├──14：面試時(shí)，面對(duì)面試官的禮儀五要素.mp4 19.76M
| ├──15：面試時(shí)，表現(xiàn)自己的三大核心優(yōu)勢(shì)就成功了.mp4 6.94M
| ├──16：面試時(shí)，碰到不會(huì)的技術(shù)題如何應(yīng)對(duì)？.mp4 16.23M
| ├──17：面試時(shí)，揚(yáng)長(zhǎng)避短如何表達(dá)自己想要表達(dá)的內(nèi)容.mp4 28.58M
| ├──18：面試時(shí)，將自己對(duì)公司的了解表達(dá)出來(lái).mp4 27.79M
| ├──19：面試時(shí)，如何談薪水.mp4 21.59M
| ├──1：為什么有人是“面霸”，有人是“面渣”？.mp4 13.80M
| ├──20：面試時(shí)，要不要問(wèn)五險(xiǎn)一金和加班問(wèn)題？.mp4 15.84M
| ├──21：面試時(shí)，如何合理結(jié)束本次面試.mp4 18.73M
| ├──22：做好面試總結(jié)，讓本次面試成為下一次更好發(fā)揮的演練.mp4 31.67M
| ├──23：收到offer，如何正確應(yīng)對(duì)？.mp4 19.44M
| ├──24：體檢報(bào)告如何去做？.mp4 13.26M
| ├──25：公司報(bào)道第一天，必須做的三大事.mp4 15.28M
| ├──26：上班的新菜鳥，一定不能做的八件蠢事.mp4 37.47M
| ├──27：對(duì)你的上級(jí)，做到4 點(diǎn)職業(yè)準(zhǔn)則，就一定能成為職場(chǎng)贏家.mp4 13.78M
| ├──28：你的同事，是菜鳥生存下去的關(guān)鍵.mp4 19.17M
| ├──29：遇到不會(huì)的問(wèn)題，三步讓你正確應(yīng)對(duì).mp4 16.96M
| ├──2：最佳簡(jiǎn)歷的十要素.mp4 51.63M
| ├──30：加班，對(duì)于菜鳥不是壞事.mp4 23.77M
| ├──3：最佳簡(jiǎn)歷_個(gè)人基本要素合理寫法.mp4 8.68M
| ├──4：最佳簡(jiǎn)歷_大數(shù)據(jù)的專業(yè)技能如何寫？.mp4 8.45M
| ├──5：最佳簡(jiǎn)歷_大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)如何寫？.mp4 29.50M
| ├──6：簡(jiǎn)歷投遞的五大招聘網(wǎng)站.mp4 18.29M
| ├──7：接到面試電話，三要素讓你完美應(yīng)對(duì)HR.mp4 13.77M
| ├──8：面試前，如何調(diào)查公司背景.mp4 7.56M
| └──9：面試前，如何調(diào)查公司項(xiàng)目案例和相關(guān)技術(shù)使用.mp4 13.35M
├──2、Linux 操作系統(tǒng)
| ├──章節(jié)1：Linux操作系統(tǒng)概述與安裝
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──10：禁用防護(hù)墻.mp4 16.72M
| | ├──11：禁用selinux.mp4 14.28M
| | ├──12：關(guān)閉sshd服務(wù)的DNS驗(yàn)證.mp4 14.92M
| | ├──13：關(guān)機(jī)重啟命令.mp4 33.52M
| | ├──14：拍攝快照.mp4 7.18M
| | ├──15：克隆虛擬機(jī).mp4 32.86M
| | ├──1：課程介紹.mp4 22.61M
| | ├──2：Linux操作系統(tǒng).mp4 22.51M
| | ├──3：安裝VMWare軟件.mp4 25.24M
| | ├──4：安裝Centos操作系統(tǒng)上.mp4 19.76M
| | ├──5：安裝Centos操作系統(tǒng)下.mp4 25.43M
| | ├──6：網(wǎng)絡(luò)設(shè)置.mp4 33.45M
| | ├──7：安裝Xshell7和Xftp7.mp4 23.63M
| | ├──8：配置主機(jī)名和靜態(tài)映射.mp4 14.83M
| | └──9：配置時(shí)間同步.mp4 36.85M
| ├──章節(jié)2：Linux常用命令
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──16：基本命令_命令入門.mp4 32.08M
| | ├──17：基本命令_獲取命令的幫助上.mp4 32.20M
| | ├──18：基本命令_獲取命令的幫助下.mp4 23.67M
| | ├──19：基本命令_echo PATH ls.mp4 27.13M
| | ├──20：基本命令_pwd cd mkdir.mp4 21.83M
| | ├──21：基本命令_cp mv.mp4 33.48M
| | ├──22：基本命令_ln rm.mp4 51.65M
| | ├──23：文件系統(tǒng)命令_虛擬目錄樹.mp4 64.79M
| | ├──24：文件系統(tǒng)命令_df mount umount.mp4 25.49M
| | ├──25：系統(tǒng)操作命令_du stat history.mp4 36.36M
| | ├──26：系統(tǒng)操作命令_date.mp4 10.86M
| | ├──27：進(jìn)程相關(guān)命令_ps kill.mp4 45.80M
| | ├──28：進(jìn)程相關(guān)命令_pstree.mp4 15.48M
| | ├──29：進(jìn)程相關(guān)命令_top.mp4 48.17M
| | ├──30：進(jìn)程相關(guān)命令_netstat.mp4 38.91M
| | ├──31：設(shè)置定時(shí)任務(wù)和時(shí)間同步完善.mp4 39.46M
| | ├──32：文本操作命令_touch cat head tail.mp4 26.87M
| | ├──33：文本操作命令_管道 xargs 數(shù)據(jù)重定向.mp4 29.93M
| | ├──34：文本操作命令_cut.mp4 21.29M
| | ├──35：文本操作命令_sort.mp4 18.34M
| | ├──36：文本操作命令_sed上.mp4 35.41M
| | ├──37：文本操作命令_sed下.mp4 17.10M
| | ├──38：文本操作命令_awk上.mp4 34.67M
| | ├──39：文本操作命令_awk下.mp4 30.22M
| | ├──40：文本操作命令_wc.mp4 16.03M
| | ├──41：文本操作命令_vim上.mp4 30.05M
| | ├──42：文本操作命令_vim下.mp4 37.48M
| | ├──43：文件壓縮與打包_zip與unzip.mp4 14.46M
| | ├──44：文件壓縮與打包_gzip和gunzip.mp4 9.72M
| | ├──45：文件壓縮與打包_tar上.mp4 33.04M
| | └──46：文件壓縮與打包_tar下.mp4 21.21M
| ├──章節(jié)3：Linux用戶權(quán)限和軟件安裝與管理
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──47：用戶 用戶組 其他人概述.mp4 36.49M
| | ├──48：用戶管理_添加用戶.mp4 28.21M
| | ├──49：用戶管理_修改與刪除用戶.mp4 24.10M
| | ├──50：用戶管理_用戶口令管理.mp4 24.80M
| | ├──51：用戶組管理.mp4 16.99M
| | ├──52：用戶用戶組相關(guān)系統(tǒng)文件詳講.mp4 35.11M
| | ├──53：Linux文件屬性與權(quán)限概述.mp4 31.55M
| | ├──54：修改所屬的用戶組.mp4 36.99M
| | ├──55：修改文件的所有者.mp4 35.91M
| | ├──56：改變權(quán)限_數(shù)字類型改變權(quán)限.mp4 40.95M
| | ├──57：改變權(quán)限_符號(hào)類型改變權(quán)限.mp4 32.18M
| | ├──58：權(quán)限對(duì)文件的重要性.mp4 27.30M
| | ├──59：權(quán)限對(duì)于目錄的重要性.mp4 24.67M
| | ├──60：rpm概述.mp4 29.99M
| | ├──61：rpm安裝.mp4 27.53M
| | ├──62：rpm查詢和卸載.mp4 33.63M
| | ├──63：yum概述.mp4 28.91M
| | └──64：yum命令.mp4 49.90M
| └──章節(jié)4：ShellScript腳本編程
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──65：Shell腳本編程_概述.mp4 17.54M
| | ├──66：awk腳本編程實(shí)現(xiàn)消費(fèi)統(tǒng)計(jì).mp4 15.10M
| | ├──67：函數(shù)的定義與調(diào)用.mp4 28.58M
| | ├──68：Shell腳本中的變量_本地變量.mp4 31.79M
| | ├──69：Shell腳本中的變量_局部變量.mp4 13.53M
| | ├──70：shell腳本中的變量_位置變量.mp4 33.26M
| | ├──71：Shell腳本中的變量_特殊變量1.mp4 23.24M
| | ├──72：數(shù)組.mp4 25.86M
| | ├──73：橫跨父子進(jìn)程的變量.mp4 25.00M
| | ├──74：?jiǎn)坞p引號(hào)和反引號(hào).mp4 30.74M
| | ├──75：邏輯表達(dá)式.mp4 23.80M
| | ├──76：算術(shù)表達(dá)式.mp4 17.58M
| | ├──77：條件表達(dá)式.mp4 19.98M
| | ├──78：分支結(jié)構(gòu)_if.mp4 22.52M
| | ├──79：分支結(jié)構(gòu)_case.mp4 25.97M
| | ├──80：循環(huán)語(yǔ)句_while.mp4 20.11M
| | ├──81：循環(huán)語(yǔ)句_for.mp4 32.36M
| | ├──82：正則表達(dá)式_基本匹配上.mp4 21.45M
| | ├──83：正則表達(dá)式_基本匹配下.mp4 13.12M
| | ├──84：正則表達(dá)式_擴(kuò)展匹配.mp4 13.71M
| | ├──85：shell腳本檢查.mp4 16.58M
| | ├──86：企業(yè)面試真題_小米 搜狐.mp4 12.19M
| | └──87：企業(yè)面試真題_金山.mp4 37.67M
├──30、入職后快速成長(zhǎng)到CTO
| ├──10：工作中，快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的最佳方式（重要的是形成體系，而不是鉆到某個(gè)技術(shù)點(diǎn)）.mp4 8.61M
| ├──11：軟實(shí)力是真實(shí)力.mp4 25.60M
| ├──12：軟實(shí)力的七要素，7A 軟實(shí)力理論.mp4 18.06M
| ├──13：好的溝通有方法.mp4 14.59M
| ├──14：快速說(shuō)服別人的技巧.mp4 20.69M
| ├──15：口才也能練出來(lái).mp4 16.78M
| ├──16：領(lǐng)導(dǎo)力如何自我修煉.mp4 18.65M
| ├──17：會(huì)議發(fā)言的三要素.mp4 18.22M
| ├──18：酒宴祝詞、會(huì)議發(fā)言的完美公式.mp4 11.07M
| ├──19：五點(diǎn)職場(chǎng)禮儀，讓你秒變職場(chǎng)受歡迎人士.mp4 19.75M
| ├──1：三法寶，處理同事關(guān)系.mp4 20.69M
| ├──20：軟實(shí)力是最容易讓你脫穎而出的關(guān)鍵.mp4 14.49M
| ├──2：核心兩點(diǎn)，處理好領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系.mp4 12.76M
| ├──3：每件事都是學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì).mp4 19.66M
| ├──4：主動(dòng)加班，試用期加班是學(xué)習(xí)的好機(jī)會(huì).mp4 13.43M
| ├──5：未通過(guò)試用期，如何應(yīng)對(duì)？.mp4 24.76M
| ├──6：工作后，千萬(wàn)不要停止學(xué)習(xí).mp4 13.70M
| ├──7：項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)如何累積？.mp4 14.77M
| ├──8：大數(shù)據(jù)高級(jí)技術(shù)還需要學(xué)習(xí)哪些？.mp4 22.32M
| └──9：架構(gòu)師課程如何學(xué)習(xí)？.mp4 19.01M
├──3、大型網(wǎng)站高并發(fā)處理
| ├──軟件
| | ├──動(dòng)靜分離
| | ├──apache-tomcat-8.5.61.tar.gz 10.01M
| | ├──consul_0.7.5_linux_amd64.zip 8.36M
| | ├──jdk-8u221-linux-x64.rpm 171.19M
| | ├──master.zip 405.33kb
| | ├──nginx-1.20.1.tar.gz 1.01M
| | └──Postman-win64-8.10.0-Setup.exe 121.16M
| ├──文檔
| | ├──assets
| | ├──images
| | ├──03-第二階段：大型網(wǎng)站高并發(fā)處理.pdf 4.76M
| | └──Nginx課程大綱.xmind 59.09kb
| ├──源碼
| └──章節(jié)1：大型網(wǎng)站高并發(fā)處理
| | ├──10：Nginx目錄介紹.mp4 30.01M
| | ├──11：Nginx啟動(dòng)與關(guān)閉.mp4 29.15M
| | ├──12：設(shè)置開(kāi)機(jī)自啟動(dòng).mp4 31.50M
| | ├──13：Nginx配置文件之全局快和event塊.mp4 24.37M
| | ├──14：Nginx配置文件之http塊.mp4 36.68M
| | ├──15：虛擬主機(jī)介紹.mp4 15.00M
| | ├──16：基于IP的虛擬主機(jī)配置方式上.mp4 21.62M
| | ├──17：基于IP的虛擬主機(jī)配置方式下.mp4 28.50M
| | ├──18：基于端口的虛擬主機(jī)配置.mp4 15.18M
| | ├──19：基于域名的虛擬主機(jī)配置方式.mp4 21.96M
| | ├──1：課程介紹.mp4 11.96M
| | ├──20：配置服務(wù)的反向代理上.mp4 36.35M
| | ├──21：配置服務(wù)的反向代理中.mp4 30.84M
| | ├──22：配置服務(wù)的反向代理下.mp4 14.57M
| | ├──23：什么是負(fù)載均衡和負(fù)載均衡策略.mp4 25.04M
| | ├──24：實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡配置.mp4 25.99M
| | ├──25：Location配置上.mp4 26.10M
| | ├──26：Location配置中.mp4 16.06M
| | ├──27：Location配置下.mp4 39.34M
| | ├──28：配置動(dòng)靜分離上.mp4 31.73M
| | ├──29：配置動(dòng)靜分離下.mp4 24.60M
| | ├──2：Nginx是什么.mp4 21.98M
| | ├──30：什么是動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡.mp4 16.77M
| | ├──31：動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡相關(guān)技術(shù).mp4 26.73M
| | ├──32：Consul環(huán)境搭建.mp4 29.40M
| | ├──33：Consul添加服務(wù).mp4 26.23M
| | ├──34：nginx-upsync-module簡(jiǎn)介與安裝.mp4 19.08M
| | ├──35：Nginx重新安裝.mp4 28.22M
| | ├──36：Nginx動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡配置.mp4 34.76M
| | ├──37：動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡測(cè)試.mp4 24.06M
| | ├──38：生活中的限流和為什么需要限流.mp4 17.75M
| | ├──39：如何限流之控制速率.mp4 32.24M
| | ├──3：為什么學(xué)習(xí)Nginx之現(xiàn)實(shí)生活中的案例分析.mp4 10.13M
| | ├──40：如何限流之限制連接數(shù)和設(shè)置白名單.mp4 26.56M
| | ├──41：Nginx原理.mp4 32.32M
| | ├──42：Nginx優(yōu)化.mp4 25.65M
| | ├──43：為什么要學(xué)習(xí)keepalived.mp4 18.53M
| | ├──44：Keepalived概述.mp4 20.67M
| | ├──45：VRRP協(xié)議的工作原理和VRRP選舉機(jī)制.mp4 25.77M
| | ├──46：keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_安裝上.mp4 37.91M
| | ├──47：keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_安裝下.mp4 16.63M
| | ├──48：Keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_配置上.mp4 22.28M
| | ├──49：Keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用_配置下.mp4 33.70M
| | ├──4：web系統(tǒng)架構(gòu)變遷中遇到的問(wèn)題.mp4 11.28M
| | ├──50：Keepalived實(shí)現(xiàn)Nginx高可用測(cè)試.mp4 70.04M
| | ├──51：Nginx總結(jié).mp4 28.56M
| | ├──5：如何解決這些問(wèn)題.mp4 8.54M
| | ├──6：Nginx作用.mp4 22.07M
| | ├──7：Nginx下載與依賴程序的安裝.mp4 35.95M
| | ├──8：Nginx安裝上.mp4 26.19M
| | └──9：Nginx安裝下.mp4 33.48M
├──4、Maven項(xiàng)目管理
| ├──軟件
| | ├──IDEA相關(guān)
| | ├──apache-maven-3.8.2-bin.tar.gz 8.91M
| | ├──apache-maven-3.8.2-bin.zip 8.99M
| | └──apache-tomcat-7.0.69.tar.gz 8.50M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──04-第三階段：Maven項(xiàng)目依賴管理.pdf 3.78M
| | └──Maven課程大綱.xmind 128.93kb
| ├──源碼
| | └──code.zip 799.52kb
| ├──10：配置Maven和IDEA整合Maven設(shè)置更新.mp4 40.96M
| ├──11：在IDEA中創(chuàng)建Maven工程.mp4 31.93M
| ├──12：Maven項(xiàng)目目錄介紹.mp4 16.91M
| ├──13：POM模型_依賴關(guān)系.mp4 29.75M
| ├──14：依賴關(guān)系_依賴的傳遞性.mp4 34.42M
| ├──15：依賴關(guān)系_依賴相同資源的依賴原則.mp4 10.88M
| ├──16：依賴關(guān)系_依賴排除.mp4 20.17M
| ├──17：依賴關(guān)系_依賴范圍.mp4 17.03M
| ├──18：依賴關(guān)系_依賴管理.mp4 26.62M
| ├──19：POM模型_繼承關(guān)系.mp4 38.61M
| ├──1：課程介紹.mp4 15.69M
| ├──20：POM模型_多繼承.mp4 37.84M
| ├──21：POM模型_聚合關(guān)系.mp4 45.39M
| ├──22：內(nèi)置插件_配置編譯插件.mp4 52.54M
| ├──23：內(nèi)置插件_資源拷貝插件.mp4 24.20M
| ├──24：Maven中的常見(jiàn)插件_擴(kuò)展插件Tomcat.mp4 15.48M
| ├──25：Maven中的常見(jiàn)插件_插件管理.mp4 27.50M
| ├──26：Maven常用命令.mp4 29.41M
| ├──27：Maven項(xiàng)目命名規(guī)范.mp4 25.54M
| ├──28：基于Maven創(chuàng)建war工程上.mp4 33.49M
| ├──29：基于Maven創(chuàng)建war工程下.mp4 39.35M
| ├──2：為什么要使用Maven.mp4 20.23M
| ├──30：Tomcat熱部署上.mp4 39.93M
| ├──31：Tomcat熱部署下.mp4 27.52M
| ├──3：什么是Maven.mp4 17.20M
| ├──4：Maven的作用和Maven工程類型.mp4 24.85M
| ├──5：Maven下載安裝.mp4 28.97M
| ├──6：IDEA下載 安裝和破解.mp4 22.29M
| ├──7：IDEA整合Maven.mp4 17.40M
| ├──8：Maven倉(cāng)庫(kù)是什么.mp4 33.54M
| └──9：倉(cāng)庫(kù)的訪問(wèn)優(yōu)先級(jí).mp4 20.25M
├──5、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架
| ├──軟件
| | ├──apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 8.88M
| | └──jdk-8u221-linux-x64.rpm 171.19M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──05-第四階段：Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架.pdf 4.68M
| | ├──Zookeeper課程大綱.xmind 117.12kb
| | └──【可用002】ZooKeeper-分布式過(guò)程協(xié)同技術(shù)詳解.pdf 4.45M
| ├──源碼
| | └──zookeeper.zip 50.59kb
| └──章節(jié)1：zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架
| | ├──10：集群架構(gòu)剖析_Zookeeper之安其內(nèi).mp4 35.97M
| | ├──11：集群架構(gòu)剖析_腦裂和服務(wù)器數(shù)量選取.mp4 9.34M
| | ├──12：四臺(tái)服務(wù)器之間免密登錄.mp4 45.69M
| | ├──13：JDK安裝和環(huán)境變量配置.mp4 31.33M
| | ├──14：集群搭建_下載.mp4 18.48M
| | ├──15：集群搭建_搭建步驟上.mp4 25.58M
| | ├──16：集群搭建_搭建步驟下.mp4 35.90M
| | ├──17：集群搭建_啟動(dòng)和關(guān)閉.mp4 20.37M
| | ├──18：Znode數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).mp4 21.41M
| | ├──19：客戶端命令行操作一.mp4 33.16M
| | ├──1：課程介紹.mp4 10.80M
| | ├──20：客戶端命令行操作二.mp4 23.07M
| | ├──21：客戶端命令行操作三.mp4 39.10M
| | ├──22：客戶端命令行操作四.mp4 25.40M
| | ├──23：會(huì)話(Session).mp4 13.55M
| | ├──24：事件監(jiān)聽(tīng)原理刨析.mp4 20.51M
| | ├──25：工作原理.mp4 18.04M
| | ├──26：Zookeeper集群的特點(diǎn).mp4 9.24M
| | ├──27：IDEA環(huán)境搭建.mp4 24.38M
| | ├──28：創(chuàng)建ZooKeeper客戶端.mp4 39.46M
| | ├──29：創(chuàng)建節(jié)點(diǎn).mp4 67.08M
| | ├──2：為什么使用Zookeeper.mp4 16.23M
| | ├──30：判斷節(jié)點(diǎn)是否存在.mp4 23.84M
| | ├──31：獲取節(jié)點(diǎn)值和狀態(tài)信息.mp4 28.16M
| | ├──32：獲取子節(jié)點(diǎn)信息.mp4 28.48M
| | ├──33：修改節(jié)點(diǎn)值.mp4 20.77M
| | ├──34：刪除節(jié)點(diǎn).mp4 7.77M
| | ├──35：驗(yàn)證注冊(cè)事件被觸發(fā)的一次性.mp4 40.44M
| | ├──36：分布式協(xié)調(diào)案例_RMI概述.mp4 18.58M
| | ├──37：Java原生RMI實(shí)現(xiàn).mp4 27.13M
| | ├──38：開(kāi)發(fā)RMI接口和實(shí)現(xiàn)類.mp4 26.40M
| | ├──39：通過(guò)JNDI發(fā)布服務(wù).mp4 28.53M
| | ├──3：Zookeeper概述.mp4 20.08M
| | ├──40：調(diào)用RMI服務(wù).mp4 22.46M
| | ├──41：RMI服務(wù)的局限性mp4.mp4 16.97M
| | ├──42：高可用RMI原理分析上.mp4 20.11M
| | ├──43：高可用RMI原理分析下.mp4 51.70M
| | ├──44：服務(wù)生產(chǎn)者代碼分析上.mp4 44.04M
| | ├──45：服務(wù)生產(chǎn)者代碼分析下.mp4 54.99M
| | ├──46：服務(wù)消費(fèi)者代碼分析.mp4 27.93M
| | ├──47：程序測(cè)試和總結(jié).mp4 26.88M
| | ├──4：分布式編程容易出現(xiàn)的問(wèn)題.mp4 21.81M
| | ├──5：拜占庭將軍問(wèn)題.mp4 24.84M
| | ├──6：Paxos小島的故事上.mp4 28.91M
| | ├──7：Paxos小島的故事中.mp4 23.39M
| | ├──8：Paxos小島的故事下.mp4 20.89M
| | └──9：集群架構(gòu)剖析_ZooKeeper之攘其外.mp4 29.85M
├──6、Git項(xiàng)目版本管理
| ├──軟件
| | ├──Git-2.33.0.2-32-bit.exe 47.56M
| | └──Git-2.33.0.2-64-bit.exe 47.78M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──06-第五階段：Git項(xiàng)目版本管理.pdf 6.62M
| | ├──Git項(xiàng)目版本管理大綱.xmind 100.35kb
| | ├──progit_v2.1.55.epub 13.46M
| | └──progit_v2.1.55.pdf 19.55M
| ├──源碼
| | ├──first_git_repos.zip 18.19kb
| | └──second_git_repos.zip 41.50kb
| ├──10：常用命令_添加、刪除文件和文件狀態(tài)查看.mp4 22.00M
| ├──11：常用命令_提交文件和查看日志.mp4 18.53M
| ├──12：常用命令_修改文件和狀態(tài)的變化.mp4 18.08M
| ├──13：常用命令_版本切換.mp4 25.37M
| ├──14：什么是分支？.mp4 7.97M
| ├──15：創(chuàng)建分支.mp4 13.40M
| ├──16：查看分支.mp4 9.32M
| ├──17：分支切換.mp4 15.26M
| ├──18：合并分支和刪除分支.mp4 15.50M
| ├──19：代碼托管中心和碼云介紹.mp4 12.36M
| ├──1：課程介紹.mp4 7.61M
| ├──20：Git整合碼云_創(chuàng)建SSH Key.mp4 48.71M
| ├──21：Git整合碼云_創(chuàng)建遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù).mp4 20.93M
| ├──22：Git整合碼云_克隆遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)到本地.mp4 28.21M
| ├──23：Git整合碼云_推送.mp4 43.35M
| ├──24：Git整合碼云_拉取.mp4 25.35M
| ├──25：Git整合碼云_創(chuàng)建和刪除遠(yuǎn)程庫(kù)地址別名.mp4 7.98M
| ├──26：Git整合碼云_版本沖突的產(chǎn)生.mp4 30.60M
| ├──27：Git整合碼云_版本沖突的解決.mp4 40.32M
| ├──28：使用IDEA提交代碼.mp4 47.70M
| ├──29：使用IDEA提交代碼問(wèn)題解決.mp4 23.60M
| ├──2：什么是Git.mp4 21.83M
| ├──30：在idea中用git獲取新項(xiàng)目代碼.mp4 12.85M
| ├──31：版本沖突.mp4 9.74M
| ├──3：本地版本控制和集中式版本控制工具.mp4 31.40M
| ├──4：分布式版本控制工具和版本控制工作的作用.mp4 16.52M
| ├──5：為什么要學(xué)習(xí)Git.mp4 10.09M
| ├──6：Git下載.mp4 17.38M
| ├──7：Git安裝.mp4 36.72M
| ├──8：工作機(jī)制剖析.mp4 16.73M
| └──9：常用命令_設(shè)置簽名與初始化.mp4 15.80M
├──7、Hadoop 分布式文件系統(tǒng)HDFS
| ├──軟件
| | ├──Windows依賴
| | ├──hadoop-3.1.3.tar.gz 322.41M
| | ├──msvbcrt_aio_2018.07.31.zip 34.22M
| | └──MSVBCRT_AIO_2018.07.31_X86+X64.exe 34.30M
| ├──文檔
| | ├──gfs+mapreduce+bigtable
| | ├──image
| | ├──07-第六階段：Hadoop 分布式文件系統(tǒng)HDFS.pdf 5.17M
| | ├──Hadoop 分布式文件系統(tǒng)HDFS大綱.xmind 135.10kb
| | └──大數(shù)據(jù)時(shí)代.pdf 2.29M
| ├──源碼
| | └──HdfsClientAPI.zip 18.92kb
| ├──10：Hadoop三大發(fā)行版本（了解）.mp4 22.82M
| ├──11：Hadoop核心組件.mp4 8.56M
| ├──12：Hadoop關(guān)聯(lián)項(xiàng)目.mp4 21.22M
| ├──13：HDFS介紹.mp4 13.64M
| ├──14：HDFS架構(gòu)剖析.mp4 20.30M
| ├──15：HDFS完全分布式搭建_規(guī)劃和前置環(huán)境.mp4 17.76M
| ├──16：hadoop安裝包相關(guān)上.mp4 46.95M
| ├──17：hadoop安裝包相關(guān)下.mp4 38.75M
| ├──18：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上.mp4 22.59M
| ├──19：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中.mp4 57.23M
| ├──1：課程介紹.mp4 15.62M
| ├──20：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下.mp4 27.81M
| ├──21：HDFS完全分布式搭建_格式化、啟動(dòng)和測(cè)試上.mp4 26.84M
| ├──22：HDFS完全分布式搭建_格式化、啟動(dòng)和測(cè)試下.mp4 31.36M
| ├──23：HDFS完全分布式搭建_常見(jiàn)的HDFS命令行操作上.mp4 22.24M
| ├──24：HDFS完全分布式搭建_常見(jiàn)的HDFS命令行操作下.mp4 15.24M
| ├──25：HDFS完全分布式搭建_集群?jiǎn)?dòng)和停止總結(jié).mp4 62.23M
| ├──26：NameNode角色分析上.mp4 20.85M
| ├──27：NameNode角色分析下.mp4 21.81M
| ├──28：NameNode_FsImage和Edits log文件分析上.mp4 27.33M
| ├──29：NameNode_FsImage和Edits log文件分析中.mp4 38.15M
| ├──2：1TB大文件操作的思考.mp4 9.37M
| ├──30：NameNode_FsImage和Edits log文件分析下.mp4 13.78M
| ├──31：SecondaryNameNode分析上.mp4 25.77M
| ├──32：SecondaryNameNode分析下.mp4 29.44M
| ├──33：NameNode故障處理（擴(kuò)展）.mp4 10.85M
| ├──34：NameNode多目錄配置(了解).mp4 20.26M
| ├──35：DataNode分析上.mp4 20.98M
| ├──36：DataNode分析中.mp4 71.49M
| ├──37：DataNode分析下.mp4 25.66M
| ├──38：時(shí)間未同步bug解決(選學(xué)).mp4 10.64M
| ├──39：權(quán)限(了解).mp4 10.54M
| ├──3：分治思想引入案例.mp4 13.65M
| ├──40：Hadoop集群的安全模式.mp4 20.57M
| ├──41：Hadoop集群的安全模式_參數(shù)配置.mp4 16.11M
| ├──42：Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp4 18.30M
| ├──43：準(zhǔn)備Hadoop的Windows開(kāi)發(fā)環(huán)境.mp4 22.76M
| ├──44：HDFS之JavaAPI_項(xiàng)目搭建.mp4 28.98M
| ├──45：HDFS之JavaAPI_創(chuàng)建目錄上.mp4 25.29M
| ├──46：HDFS之JavaAPI_創(chuàng)建目錄下.mp4 24.43M
| ├──47：HDFS之JavaAPI_上傳文件準(zhǔn)備.mp4 9.93M
| ├──48：HDFS之JavaAPI_上傳文件高級(jí)API實(shí)現(xiàn).mp4 31.03M
| ├──49：HDFS之JavaAPI_上傳文件之基礎(chǔ)API實(shí)現(xiàn)（選學(xué)）.mp4 28.18M
| ├──4：?jiǎn)螜C(jī)處理大數(shù)據(jù)的問(wèn)題上.mp4 13.89M
| ├──50：HDFS之JavaAPI_上傳文件之參數(shù)優(yōu)先級(jí).mp4 27.56M
| ├──51：HDFS之JavaAPI_文件改名和移動(dòng).mp4 14.23M
| ├──52：HDFS之JavaAPI_下載文件.mp4 23.87M
| ├──53：HDFS之JavaAPI_文件和目錄的刪除.mp4 30.04M
| ├──54：HDFS之JavaAPI_獲取指定文件的詳情.mp4 21.86M
| ├──55：HDFS之JavaAPI_文件和目錄的判斷.mp4 19.56M
| ├──56：HDFS之JavaAPI_獲取指定目錄下文件詳細(xì).mp4 47.12M
| ├──57：HDFS之JavaAPI_獲取指定目錄下文件詳細(xì)測(cè)試和總結(jié).mp4 18.30M
| ├──58：HDFS寫文件流程_流程剖析一.mp4 20.57M
| ├──59：HDFS寫文件流程_流程剖析二..mp4 29.57M
| ├──5：?jiǎn)螜C(jī)處理大數(shù)據(jù)的問(wèn)題下.mp4 14.54M
| ├──60：HDFS寫文件流程_流程剖析三.mp4 26.22M
| ├──61：HDFS寫文件流程_流程剖析四.mp4 21.67M
| ├──62：HDFS寫文件流程_節(jié)點(diǎn)距離的計(jì)算（理解）.mp4 16.08M
| ├──63：HDFS寫文件流程_數(shù)據(jù)塊副本放置策略.mp4 5.93M
| ├──64：HDFS讀文件流程（重點(diǎn)）.mp4 25.70M
| ├──65：HDFS Federation聯(lián)邦.mp4 24.80M
| ├──66：NameNode HA概述.mp4 11.61M
| ├──67：手動(dòng)NameNode HA概述.mp4 14.58M
| ├──68：自動(dòng)NameNode HA概述.mp4 8.77M
| ├──69：NameNode自動(dòng)HA 集群搭建_規(guī)劃.mp4 24.50M
| ├──6：集群分布式處理大數(shù)據(jù).mp4 10.21M
| ├──70：ssh時(shí)不提示信息配置.mp4 13.87M
| ├──71：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_HDFS配置上.mp4 31.56M
| ├──72：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_HDFS配置下.mp4 13.69M
| ├──73：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群一.mp4 22.53M
| ├──74：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群二.mp4 27.20M
| ├──75：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群三..mp4 28.62M
| ├──76：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群四.mp4 21.38M
| ├──77：NameNode自動(dòng)HA集群搭建_首次啟動(dòng)HDFS HA集群五.mp4 8.64M
| ├──78：編寫HDFS HA啟動(dòng)腳本.mp4 11.05M
| ├──79：編寫HDFS HA關(guān)閉腳本.mp4 28.00M
| ├──7：集群分布式處理大數(shù)據(jù)優(yōu)劣的辯證.mp4 20.63M
| ├──8：Hadoop是什么？.mp4 15.37M
| └──9：Hadoop發(fā)展歷史.mp4 21.94M
├──8、Hadoop 分布式計(jì)算MapReduce和資源管理Yarn
| ├──軟件
| | ├──hadoop-3.1.3-src.tar.gz 28.42M
| | └──jd-gui jar包反編譯.zip 769.37kb
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──08-第七階段：Hadoop 分布式計(jì)算MapReduce和資源管理Yarn.pdf 6.84M
| | ├──Hadoop_Shuffle.pptx 445.99kb
| | ├──MapReduce-圓形緩存區(qū)源碼分析.pptx 53.26kb
| | ├──第八階段：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive大綱.xmind 76.84kb
| | ├──第八階段：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive講義.pdf 4.63M
| | ├──第七階段課程大綱.xmind 64.57kb
| | └──源碼.md 91.28kb
| ├──源碼
| | ├──fof.zip 33.61kb
| | ├──WeatherDemo.zip 34.65kb
| | └──wordcount.zip 62.36kb
| ├──100：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFDriver1開(kāi)發(fā)一.mp4 21.72M
| ├──101：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFDriver1開(kāi)發(fā)二.mp4 29.67M
| ├──102：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFMapper1開(kāi)發(fā).mp4 24.11M
| ├──103：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer1開(kāi)發(fā).mp4 16.73M
| ├──104：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_MR1測(cè)試.mp4 24.41M
| ├──105：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFDriver2開(kāi)發(fā).mp4 31.83M
| ├──106：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFMapper2開(kāi)發(fā).mp4 17.76M
| ├──107：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer2開(kāi)發(fā)一.mp4 20.76M
| ├──108：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer2開(kāi)發(fā)二.mp4 20.81M
| ├──109：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_FOFReducer2開(kāi)發(fā)三.mp4 17.62M
| ├──10：Yarn RM HA搭建_文檔查看與集群規(guī)劃.mp4 21.78M
| ├──110：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_MR2測(cè)試.mp4 32.85M
| ├──111：hadoop 3.x 新特性.mp4 17.00M
| ├──11：Yarn RM HA搭建_相關(guān)文件配置.mp4 32.51M
| ├──12：Yarn RM HA搭建_啟動(dòng).mp4 25.01M
| ├──13：Yarn RM HA搭建_測(cè)試.mp4 31.29M
| ├──14：Yarn RM HA搭建_高可用測(cè)試.mp4 15.03M
| ├──15：Yarn RM HA搭建_啟動(dòng)腳本編寫.mp4 8.61M
| ├──16：Yarn RM HA搭建_關(guān)閉腳本編寫.mp4 14.64M
| ├──17：Yarn RM HA搭建_資源調(diào)度器介紹.mp4 16.79M
| ├──18：Yarn RM HA搭建_FIFO資源調(diào)度器.mp4 12.46M
| ├──19：Yarn RM HA搭建_容量(Capacity)調(diào)度.mp4 21.24M
| ├──1：課程介紹.mp4 20.57M
| ├──20：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)調(diào)度器上.mp4 22.15M
| ├──21：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)調(diào)度器下.mp4 10.76M
| ├──22：?jiǎn)卧~數(shù)量統(tǒng)計(jì)案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行自帶的wordcount上.mp4 21.11M
| ├──23：?jiǎn)卧~數(shù)量統(tǒng)計(jì)案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行自帶的wordcount下.mp4 49.83M
| ├──24：自帶的wordcount源碼分析.mp4 34.46M
| ├──25：手寫wordcount_環(huán)境準(zhǔn)備.mp4 24.25M
| ├──26：手寫WordCount_Mapper類編寫上.mp4 26.00M
| ├──27：手寫WordCount_Mapper類編寫下.mp4 17.72M
| ├──28：手寫WordCount_Reducer類編寫.mp4 21.11M
| ├──29：手寫WordCount_Driver類編寫.mp4 47.19M
| ├──2：MapReduce的定義.mp4 7.94M
| ├──30：手寫WordCOunt_本地運(yùn)行測(cè)試.mp4 29.01M
| ├──31：手寫WordCOunt_集群中運(yùn)行測(cè)試.mp4 27.95M
| ├──32：Hadoop序列化與反序列化一.mp4 14.60M
| ├──33：Hadoop序列化與反序列化二.mp4 11.57M
| ├──34：Hadoop序列化與反序列化三.mp4 21.86M
| ├──35：MapReduce源碼分析_準(zhǔn)備工作一.mp4 26.96M
| ├──36：MapReduce源碼分析_準(zhǔn)備工作二.mp4 38.30M
| ├──37：客戶端提交作業(yè)_waitForCompletion.mp4 20.85M
| ├──38：客戶端提交作業(yè)_monitorAndPrintJob.mp4 20.32M
| ├──39：客戶端作業(yè)提交_submit.mp4 34.92M
| ├──3：MapReduce優(yōu)缺點(diǎn).mp4 16.16M
| ├──40：客戶端作業(yè)提交_job資源在hdfs上的路徑(選學(xué)).mp4 43.48M
| ├──41：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))一.mp4 19.11M
| ├──42：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))二.mp4 27.72M
| ├──43：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))三.mp4 37.17M
| ├──44：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))四.mp4 29.19M
| ├──45：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))五.mp4 22.66M
| ├──46：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))六.mp4 27.41M
| ├──47：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))七.mp4 27.34M
| ├──48：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))八.mp4 29.12M
| ├──49：切片數(shù)量的計(jì)算(重點(diǎn))九.mp4 32.00M
| ├──4：MapReduce工作流程一.mp4 18.20M
| ├──50：Map階段源碼分析_源碼從哪里看.mp4 17.83M
| ├──51：Map階段源碼分析_runNewMapper引入.mp4 29.68M
| ├──52：Map階段源碼分析_runNewMapper分析.mp4 30.56M
| ├──53：Map階段源碼分析_mapper和inputFormat對(duì)象如何創(chuàng)建？.mp4 33.54M
| ├──54：Map階段源碼分析_input對(duì)象如何創(chuàng)建？.mp4 40.08M
| ├──55：Map階段源碼分析_initialize分析.mp4 34.69M
| ├──56：Map階段源碼分析_run(mapperContext)分析.mp4 31.98M
| ├──57：Map階段源碼分析_nextKeyValue()分析.mp4 27.45M
| ├──58：Map階段源碼分析_out對(duì)象如何創(chuàng)建.mp4 29.69M
| ├──59：Map階段源碼分析_有Reduce時(shí)out對(duì)象創(chuàng)建.mp4 24.46M
| ├──5：MapReduce工作流程二.mp4 11.44M
| ├──60：Map階段源碼分析_分區(qū).mp4 24.03M
| ├──61：Map階段源碼分析_自定義分區(qū)類.mp4 22.06M
| ├──62：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)引入.mp4 42.21M
| ├──63：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)一.mp4 39.10M
| ├──64：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)二.mp4 16.68M
| ├──65：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)三.mp4 10.35M
| ├──66：Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)四.mp4 18.80M
| ├──67：Map階段源碼分析_排序比較器一.mp4 28.48M
| ├──68：Map階段源碼分析_排序比較器二.mp4 34.78M
| ├──69：Map階段源碼分析_排序比較器三.mp4 39.64M
| ├──6：MapReduce工作流程三.mp4 19.76M
| ├──70：Map階段源碼分析_沒(méi)有Reduce.mp4 46.27M
| ├──71：Reduce階段源碼分析_概述.mp4 26.57M
| ├──72：Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼一.mp4 28.17M
| ├──73：Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼二.mp4 24.86M
| ├──74：Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼三.mp4 37.01M
| ├──75：Reduce階段源碼分析_分組比較器一.mp4 23.88M
| ├──76：Reduce階段源碼分析_分組比較器二.mp4 21.83M
| ├──77：Reduce階段源碼分析_如何自定義分組比較器.mp4 9.25M
| ├──78：Reduce階段源碼分析_Reduce類.mp4 24.02M
| ├──79：Reduce階段源碼分析_Reducer運(yùn)行時(shí)run方法一.mp4 26.57M
| ├──7：Yarn資源管理器_架構(gòu)剖析.mp4 26.85M
| ├──80：Reduce階段源碼分析_Reducer運(yùn)行時(shí)run方法二.mp4 29.77M
| ├──81：Reduce階段源碼分析_Reducer運(yùn)行時(shí)run方法二.mp4 18.55M
| ├──82：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_需求分析.mp4 17.33M
| ├──83：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_Weather類開(kāi)發(fā)上.mp4 28.70M
| ├──84：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_Weather類開(kāi)發(fā)下.mp4 31.09M
| ├──85：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherMapper類開(kāi)發(fā)上.mp4 27.32M
| ├──86：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherMapper類開(kāi)發(fā)下.mp4 24.63M
| ├──87：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_分區(qū)類編寫.mp4 17.64M
| ├──88：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_排序比較器編寫.mp4 26.23M
| ├──89：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_分組比較器編寫.mp4 12.95M
| ├──8：Yarn資源管理器_工作機(jī)制上.mp4 14.41M
| ├──90：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherReducer類編寫.mp4 24.23M
| ├──91：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_WeatherDriver類編寫.mp4 31.55M
| ├──92：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行測(cè)試上.mp4 34.51M
| ├──93：溫度分析案例實(shí)戰(zhàn)_運(yùn)行測(cè)試下.mp4 66.67M
| ├──94：Reduce中遍歷values時(shí)key是否改變一.mp4 37.27M
| ├──95：Reduce中遍歷values時(shí)key是否改變二.mp4 38.73M
| ├──96：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_需求.mp4 9.17M
| ├──97：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_數(shù)據(jù)集.mp4 5.54M
| ├──98：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_案例分析.mp4 20.70M
| ├──99：好友推薦案例實(shí)戰(zhàn)_項(xiàng)目搭建.mp4 17.67M
| └──9：Yarn資源管理器_工作機(jī)制下.mp4 15.54M
├──9、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Hive
| ├──軟件
| | ├──data
| | ├──mysql
| | ├──apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 298.36M
| | └──mysql-connector-java-5.1.37.jar 962.50kb
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──第八階段：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive大綱.xmind 76.84kb
| | └──第八階段：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive講義.pdf 4.63M
| ├──源碼
| | └──hivedemo.zip 7.30kb
| ├──100：Hive優(yōu)化_MapSide聚合.mp4 10.89M
| ├──101：Hive優(yōu)化_去重統(tǒng)計(jì)和避免笛卡爾積出現(xiàn).mp4 5.57M
| ├──102：Hive優(yōu)化_合理設(shè)置MapTask數(shù)量mp4.mp4 23.08M
| ├──103：Hive優(yōu)化_合理設(shè)置Reduce數(shù).mp4 9.28M
| ├──10：Hive下載與安裝_MySQL安裝一.mp4 23.59M
| ├──11：Hive下載與安裝_MySQL安裝二.mp4 14.68M
| ├──12：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)模式安裝一.mp4 38.22M
| ├──13：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)模式安裝.二.mp4 27.07M
| ├──14：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)式啟動(dòng)和使用一.mp4 33.58M
| ├──15：Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫(kù)式啟動(dòng)和使用二.mp4 24.12M
| ├──16：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式安裝一.mp4 31.65M
| ├──17：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式安裝二.mp4 30.79M
| ├──18：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式安裝三.mp4 35.68M
| ├──19：Hive下載與安裝_遠(yuǎn)程服務(wù)器模式測(cè)試.mp4 27.43M
| ├──1：Hive課程介紹.mp4 20.96M
| ├──20：Hive SQL_官網(wǎng)介紹.mp4 27.91M
| ├──21：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建.mp4 30.04M
| ├──22：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例查詢.showmp4.mp4 15.35M
| ├──23：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例查詢desc.mp4 10.31M
| ├──24：Hive SQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例修改.mp4 14.43M
| ├──25：HiveSQL_數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例刪除.mp4 18.18M
| ├──26：HiveSQL_數(shù)據(jù)類型.mp4 20.55M
| ├──27：HiveSQL_完整的DDL建表語(yǔ)法規(guī)則.mp4 31.45M
| ├──28：HiveSQL_創(chuàng)建表.mp4 21.57M
| ├──29：HiveSQL_查看表描述信息.mp4 37.91M
| ├──2：Hive概述_簡(jiǎn)介.mp4 13.36M
| ├──30：HiveSQL_刪除表.mp4 25.45M
| ├──31：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)load 一.mp4 26.89M
| ├──32：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)load 二.mp4 31.68M
| ├──33：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)insert 一.mp4 46.34M
| ├──34：HiveSQL_添加數(shù)據(jù)insert 二.mp4 25.74M
| ├──35：HiveSQL_默認(rèn)分隔符.mp4 24.57M
| ├──36：HiveSQL_刪除表中數(shù)據(jù).mp4 15.95M
| ├──37：HiveSQL_內(nèi)部表和外部表一.mp4 22.63M
| ├──38：HiveSQL_內(nèi)部表和外部表二.mp4 29.33M
| ├──39：HiveSQL_內(nèi)部表和外部表三.mp4 20.37M
| ├──3：Hive概述_系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別.mp4 15.36M
| ├──40：HiveSQL_表分區(qū)概述.mp4 10.67M
| ├──41：表分區(qū)_單分區(qū).mp4 33.26M
| ├──42：表分區(qū)_雙分區(qū).mp4 41.45M
| ├──43：表分區(qū)_添加分區(qū).mp4 29.67M
| ├──44：表分區(qū)_刪除分區(qū).mp4 24.08M
| ├──45：表分區(qū)_修復(fù)分區(qū).mp4 29.22M
| ├──46：HiveSQL_使用已有表建表（擴(kuò)展）.mp4 27.21M
| ├──47：HiveSQL_SerDe.mp4 20.45M
| ├──48：查詢語(yǔ)句_語(yǔ)法規(guī)則與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4 24.87M
| ├──49：查詢語(yǔ)句_全表和指定列查詢.mp4 16.92M
| ├──4：Hive概述_Hive的優(yōu)缺點(diǎn).mp4 6.06M
| ├──50：查詢語(yǔ)句_列別名和算術(shù)運(yùn)算符.mp4 14.73M
| ├──51：查詢語(yǔ)句_常用聚合函數(shù) where語(yǔ)句 limit語(yǔ)句.mp4 17.89M
| ├──52：查詢語(yǔ)句_比較運(yùn)算符一.mp4 25.82M
| ├──53：查詢語(yǔ)句_比較運(yùn)算符二.mp4 19.87M
| ├──54：查詢語(yǔ)句_邏輯運(yùn)算符.mp4 15.37M
| ├──55：查詢語(yǔ)句_分組.mp4 24.28M
| ├──56：查詢語(yǔ)句_表別名.mp4 13.37M
| ├──57：查詢語(yǔ)句_笛卡爾積.mp4 10.86M
| ├──58：查詢語(yǔ)句_join語(yǔ)句.mp4 24.11M
| ├──59：查詢語(yǔ)句_order by排序.mp4 30.82M
| ├──5：Hive概述_Hive架構(gòu)一.mp4 21.38M
| ├──60：查詢語(yǔ)句_sort by排序.mp4 29.89M
| ├──61：查詢語(yǔ)句_distribute by.mp4 25.40M
| ├──62：查詢語(yǔ)句_cluster by.mp4 16.43M
| ├──63：查詢語(yǔ)句_基站掉話率分析實(shí)戰(zhàn)上.mp4 23.55M
| ├──64：查詢語(yǔ)句_基站掉話率分析實(shí)戰(zhàn)下.mp4 24.34M
| ├──65：函數(shù)_內(nèi)置函數(shù).mp4 18.31M
| ├──66：函數(shù)_數(shù)學(xué)函數(shù).mp4 16.38M
| ├──67：函數(shù)_收集函數(shù)和類型轉(zhuǎn)換函數(shù).mp4 14.17M
| ├──68：函數(shù)_日期函數(shù).mp4 17.31M
| ├──69：函數(shù)_條件函數(shù).mp4 9.72M
| ├──6：Hive概述_Hive架構(gòu)二.mp4 14.48M
| ├──70：函數(shù)_字符串函數(shù).mp4 25.60M
| ├──71：函數(shù)_內(nèi)置的聚合函數(shù)和內(nèi)置表生成函數(shù).mp4 12.92M
| ├──72：函數(shù)_復(fù)雜函數(shù).mp4 7.15M
| ├──73：函數(shù)_自定義函數(shù).mp4 24.79M
| ├──74：函數(shù)_自定義UDF函數(shù)一.mp4 21.89M
| ├──75：函數(shù)_自定義UDF函數(shù)二.mp4 24.82M
| ├──76：函數(shù)_自定義UDF函數(shù)三和自定義UDAF函數(shù).mp4 10.14M
| ├──77：函數(shù)_hive實(shí)現(xiàn)wordcount單詞統(tǒng)計(jì).mp4 26.86M
| ├──78：函數(shù)_struct的使用.mp4 9.86M
| ├──79：Hive參數(shù)與動(dòng)態(tài)分區(qū)_參數(shù)一.mp4 47.20M
| ├──7：Hive下載與安裝_三種安裝方式區(qū)別.mp4 11.98M
| ├──80：Hive參數(shù)與動(dòng)態(tài)分區(qū)_參數(shù)二.mp4 9.76M
| ├──81：Hive參數(shù)與動(dòng)態(tài)分區(qū)_動(dòng)態(tài)分區(qū).mp4 24.91M
| ├──82：Hive分桶_分桶概述.mp4 11.31M
| ├──83：Hive分桶_創(chuàng)建分桶表一.mp4 25.02M
| ├──84：Hive分桶_創(chuàng)建分桶表二.mp4 19.57M
| ├──85：Hive分桶_抽樣查詢分析（了解）.mp4 21.66M
| ├──86：Lateral View.mp4 24.96M
| ├──87：視圖View.mp4 34.12M
| ├──88：索引（了解）.mp4 15.11M
| ├──89：Hive運(yùn)行方式_命令行方式cli.mp4 8.12M
| ├──8：Hive下載與安裝_下載地址.mp4 19.22M
| ├──90：Hive運(yùn)行方式_腳本運(yùn)行方式(重點(diǎn)).mp4 24.77M
| ├──91：Hive優(yōu)化_Fetch抓取.mp4 22.79M
| ├──92：Hive優(yōu)化_執(zhí)行計(jì)劃.mp4 40.39M
| ├──93：Hive優(yōu)化_本地運(yùn)行模式.mp4 20.32M
| ├──94：Hive優(yōu)化_并行運(yùn)行.mp4 39.86M
| ├──95：Hive優(yōu)化_嚴(yán)格與非嚴(yán)格模式.mp4 27.20M
| ├──96：Hive優(yōu)化_行列過(guò)濾.mp4 9.32M
| ├──97：Hive優(yōu)化_JVM重用和推測(cè)執(zhí)行.mp4 9.26M
| ├──98：Hive優(yōu)化_小表與大表join.mp4 19.44M
| ├──99：Hive優(yōu)化_大表與大表join.mp4 7.46M
| └──9：Hive下載與安裝_官網(wǎng)閱讀.mp4 44.51M
└──百戰(zhàn)大數(shù)據(jù) 更新20221128
| ├──19、項(xiàng)目四 PB級(jí)百戰(zhàn)出行網(wǎng)約車
| | ├──10：訂單監(jiān)控_存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之讀取數(shù)據(jù).mp4 28.14M
| | ├──11：訂單監(jiān)控_存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之保存數(shù)據(jù)至MySQL.mp4 48.17M
| | ├──12：訂單監(jiān)控_Maxwell介紹.mp4 15.24M
| | ├──13：訂單監(jiān)控_Maxwell安裝.mp4 50.14M
| | ├──14：訂單監(jiān)控_Spark_Streaming整合Kafka_上.mp4 52.80M
| | ├──15：訂單監(jiān)控_Spark_Streaming整合Kafka_下.mp4 30.27M
| | ├──16：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù)之消費(fèi)訂單數(shù)據(jù).mp4 60.57M
| | ├──17：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù)之構(gòu)建訂單解析器.mp4 54.97M
| | ├──18：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù)之解析訂單JSON數(shù)據(jù).mp4 72.67M
| | ├──19：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單總數(shù).mp4 67.38M
| | ├──1：百戰(zhàn)出行.mp4 13.48M
| | ├──20：訂單監(jiān)控_實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)乘車人數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4 42.01M
| | ├──21：訂單監(jiān)控_Redis工具類.mp4 24.35M
| | ├──22：訂單監(jiān)控_保存數(shù)據(jù)到Redis中.mp4 34.12M
| | ├──23：虛擬車站_需求分析.mp4 11.52M
| | ├──24：虛擬車站_虛擬車站實(shí)現(xiàn)思路.mp4 13.73M
| | ├──25：虛擬車站_Uber h3介紹.mp4 24.60M
| | ├──26：虛擬車站_H3算法使用.mp4 22.20M
| | ├──27：虛擬車站_HBase工具類上.mp4 23.51M
| | ├──28：虛擬車站_HBase工具類下.mp4 43.90M
| | ├──29：虛擬車站_Kafka消費(fèi)訂單數(shù)據(jù).mp4 58.56M
| | ├──2：百戰(zhàn)出行架構(gòu)設(shè)計(jì).mp4 22.00M
| | ├──30：虛擬車站_儲(chǔ)存訂單數(shù)據(jù)至HBase.mp4 96.75M
| | ├──31：虛擬車站_Spark SQL讀取HBase訂單數(shù)據(jù).mp4 51.18M
| | ├──32：虛擬車站_創(chuàng)建訂單數(shù)據(jù)的DataFrame.mp4 72.25M
| | ├──33：虛擬車站_Spark SQL集成H3.mp4 47.70M
| | ├──34：虛擬車站_虛擬車站站點(diǎn)統(tǒng)計(jì).mp4 61.14M
| | ├──35：虛擬車站_保存虛擬車站信息.mp4 81.02M
| | ├──36：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4 38.20M
| | ├──37：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)至HBase_上.mp4 62.29M
| | ├──38：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)至HBase_下.mp4 80.28M
| | ├──39：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義Spark SQL多數(shù)據(jù).mp4 36.27M
| | ├──3：環(huán)境搭建_HBase安裝部署.mp4 53.66M
| | ├──40：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseR.mp4 71.97M
| | ├──41：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseRel.mp4 80.81M
| | ├──42：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseRelation.mp4 68.51M
| | ├──43：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_訂單總數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4 67.00M
| | ├──44：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_訂單月總數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4 15.89M
| | ├──45：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_公里數(shù)統(tǒng)計(jì).mp4 18.54M
| | ├──46：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總結(jié)果.mp4 38.20M
| | ├──47：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_保存匯總數(shù)據(jù).mp4 28.21M
| | ├──48：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日各城市的車輛分布.mp4 46.76M
| | ├──49：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月各城市的車輛分布.mp4 14.62M
| | ├──4：環(huán)境搭建_Kafka安裝部署.mp4 35.10M
| | ├──50：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總當(dāng)日車輛和當(dāng)月車輛.mp4 29.18M
| | ├──51：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日訂單分布.mp4 25.49M
| | ├──52：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月訂單分布.mp4 14.82M
| | ├──53：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)?、月訂單分?mp4 22.81M
| | ├──54：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_車輛分布和訂單分布的匯總.mp4 66.10M
| | ├──55：訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_保存車輛分布和訂單分布的匯總結(jié)果.mp4 19.29M
| | ├──56：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4 12.88M
| | ├──57：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)至HBase.mp4 115.41M
| | ├──58：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日各城市的司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4 42.13M
| | ├──59：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月各城市的司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4 22.53M
| | ├──5：環(huán)境搭建_MySQL安裝部署.mp4 20.59M
| | ├──60：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年各城市的司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4 15.82M
| | ├──61：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總各城市司機(jī)注冊(cè)數(shù).mp4 30.18M
| | ├──62：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_各城市司機(jī)注冊(cè)數(shù)保存HBase.mp4 59.08M
| | ├──63：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日平臺(tái)有效訂單總數(shù).mp4 33.20M
| | ├──64：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)月平臺(tái)有效訂單總數(shù).mp4 16.35M
| | ├──65：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年平臺(tái)有效訂單總數(shù).mp4 18.93M
| | ├──66：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日司機(jī)總訂單.mp4 14.65M
| | ├──67：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本月司機(jī)總訂單.mp4 15.20M
| | ├──68：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年度司機(jī)總訂單.mp4 13.81M
| | ├──69：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_當(dāng)日的人均訂單完成率.mp4 33.00M
| | ├──6：環(huán)境搭建_Redis安裝部署.mp4 14.31M
| | ├──70：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本月的人均訂單完成率.mp4 29.95M
| | ├──71：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_本年度的人均訂單完成率.mp4 44.64M
| | ├──72：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總司機(jī)訂單完成率.mp4 48.46M
| | ├──73：司機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4 68.00M
| | ├──74：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_日新增用戶.mp4 49.61M
| | ├──75：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_周、月新增用戶.mp4 25.34M
| | ├──76：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)?、周、月新增用戶?shù)據(jù).mp4 37.97M
| | ├──77：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_統(tǒng)計(jì)日活躍用戶.mp4 45.93M
| | ├──78：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_統(tǒng)計(jì)周、月活躍用戶.mp4 25.92M
| | ├──79：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)?、周、月活躍用戶.mp4 30.67M
| | ├──7：構(gòu)建父工程項(xiàng)目.mp4 31.83M
| | ├──80：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_次日留存用戶.mp4 70.40M
| | ├──81：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_周留存率.mp4 23.15M
| | ├──82：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_月留存率.mp4 30.22M
| | ├──83：用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析_匯總?cè)?、周、月留存?mp4 57.10M
| | ├──84：即席查詢_Phoenix介紹.mp4 9.91M
| | ├──85：即席查詢_Phoenix安裝.mp4 42.79M
| | ├──86：即席查詢_Phoenix常用的命令操作.mp4 22.41M
| | ├──87：即席查詢_JDBC連接接Phoenix.mp4 32.64M
| | ├──88：Phoniex生成表_訂單、司機(jī)、用戶數(shù)據(jù)表.mp4 33.81M
| | ├──89：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_項(xiàng)目創(chuàng)建.mp4 27.00M
| | ├──8：訂單監(jiān)控_收集訂單數(shù)據(jù).mp4 16.18M
| | ├──90：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_整合Mybatis框架.mp4 62.56M
| | ├──91：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢新增用戶數(shù)據(jù).mp4 19.72M
| | ├──92：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢留存率數(shù)據(jù).mp4 23.54M
| | ├──93：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢訂單匯總數(shù)據(jù).mp4 17.55M
| | ├──94：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢車輛訂單匯總數(shù)據(jù).mp4 22.77M
| | ├──95：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢各城市司機(jī)注冊(cè)數(shù)據(jù).mp4 18.07M
| | ├──96：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢司機(jī)訂單完成率數(shù)據(jù).mp4 20.25M
| | ├──97：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢虛擬車站信息.mp4 20.82M
| | ├──98：大數(shù)據(jù)WEB平臺(tái)_查詢實(shí)時(shí)訂單和乘車人數(shù).mp4 25.68M
| | ├──9：訂單監(jiān)控_訂單數(shù)據(jù)分析.mp4 21.93M
| | └──課件.txt 0.08kb
| └──21、Superset可視化系統(tǒng)
| | ├──10：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_圖表操作.mp4 22.31M
| | ├──1：課程介紹.mp4 4.81M
| | ├──2：Superset概述.mp4 14.10M
| | ├──3：環(huán)境搭建_安裝Python環(huán)境.mp4 24.98M
| | ├──4：環(huán)境搭建_安裝配置Superset.mp4 56.11M
| | ├──5：環(huán)境搭建_啟停Superset.mp4 18.65M
| | ├──6：環(huán)境搭建_Superset啟停腳本..mp4 15.35M
| | ├──7：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_整合MySQL數(shù)據(jù)源.mp4 15.06M
| | ├──8：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表.mp4 15.10M
| | ├──9：SuperSet實(shí)戰(zhàn)_儀表盤操作.mp4 5.18M
| | └──課件.txt 0.08kb

區(qū)塊鏈工程師精英培養(yǎng)計(jì)劃

區(qū)塊鏈工程師精英培養(yǎng)計(jì)劃

2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程