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00-Hadoop導(dǎo)學(xué).mp4

01-課程內(nèi)容大綱與學(xué)習(xí)目標(biāo).mp4

02-數(shù)據(jù)分析與企業(yè)數(shù)據(jù)分析方向.mp4

03-數(shù)據(jù)分析基本流程步驟.mp4

04-大數(shù)據(jù)時(shí)代.mp4

05-分布式與集群概念.mp4

06-Linux操作系統(tǒng)概述.mp4

07-VMware虛擬機(jī)概念與安裝.mp4

08-Centos操作系統(tǒng)的虛擬機(jī)導(dǎo)入.mp4

09-VMware虛擬機(jī)常規(guī)使用、快照.mp4

10-FinalShell介紹使用.mp4

11-Linux文件系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí).mp4

12-Linux常用操作命令（1）-ls、cd、mkdir、rm.mp4

13-Linux常用操作命令（2）-mv、cp、cat、tail、管道、重定向.mp4

14-Linux常用操作命令（3）-tar命令解壓縮包.mp4

15-Linux常用系統(tǒng)命令–時(shí)間日期、內(nèi)存磁盤使用率、進(jìn)程查看.mp4

16-vim編輯器介紹、3種工作模式.mp4

17-vim基本操作命令.mp4

01_大數(shù)據(jù)導(dǎo)論與Linux基礎(chǔ)

01-課程內(nèi)容大綱-學(xué)習(xí)目標(biāo).mp4

02-Apache Hadoop介紹、發(fā)展簡(jiǎn)史、現(xiàn)狀.mp4

03-Apache Hadoop特性優(yōu)點(diǎn)、國(guó)內(nèi)外應(yīng)用.mp4

04-Apache Hadoop發(fā)行版本、架構(gòu)變遷.mp4

05-Apache Hadoop安裝部署–集群組成介紹.mp4

06-Apache Hadoop安裝部署–服務(wù)器基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)置.mp4

07-Apache Hadoop安裝部署–安裝包結(jié)構(gòu).mp4

08-Apache Hadoop安裝部署–修改配置文件、同步安裝包與環(huán)境變量.mp4

09-Apache Hadoop安裝部署–format初始化操作.mp4

10-Apache Hadoop安裝部署–集群?jiǎn)⑼Ｃ?、Web UI頁(yè)面.mp4

11-Apache Hadoop安裝部署–初體驗(yàn).mp4

12-傳統(tǒng)文件系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn).mp4

13-場(chǎng)景互動(dòng)：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心屬性及功能作用.mp4

14-HDFS簡(jiǎn)介、設(shè)計(jì)目標(biāo)與應(yīng)用場(chǎng)景.mp4

15-HDFS重要特性解讀.mp4

16-HDFS shell命令行解釋說明.mp4

17-HDFS shell命令行常用操作.mp4

18-HDFS工作流程與機(jī)制–各角色職責(zé)介紹與梳理.mp4

19-HDFS工作流程與機(jī)制–寫數(shù)據(jù)流程–pipeline、ack、副本策略.mp4

20-HDFS工作流程與機(jī)制–寫數(shù)據(jù)流程–梳理.mp4

02_Apache Hadoop、HDFS

01-課程內(nèi)容-大綱-學(xué)習(xí)目標(biāo).mp4

02-理解先分再合、分而治之的思想.mp4

03-Hadoop團(tuán)隊(duì)針對(duì)MapReduce的設(shè)計(jì)構(gòu)思.mp4

04-Hadoop MapReduce介紹、階段劃分與進(jìn)程組成.mp4

05-Hadoop MapReduce官方示例–圓周率PI評(píng)估.mp4

06-Hadoop MapReduce官方示例–WordCount單詞統(tǒng)計(jì).mp4

07-Hadoop MapReduce–map階段執(zhí)行過程.mp4

08-Hadoop MapReduce–reduce階段執(zhí)行過程.mp4

09-Hadoop MapReduce–shuffle機(jī)制.mp4

10-Hadoop YARN–功能介紹–資源管理、任務(wù)調(diào)度.avi.mp4

11-Hadoop YARN–架構(gòu)圖、3大組件介紹.mp4

12-Hadoop YARN–程序提交YARN集群交互流程.mp4

13-Hadoop YARN–資源調(diào)度器scheduler和調(diào)度策略.mp4

03_Hadoop MapReduce與Hadoop YARN

01-課程內(nèi)容大綱學(xué)習(xí)目標(biāo).mp4

02-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念與起源發(fā)展由來(lái).mp4

03-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要特征–面向主題、集成、非易失、時(shí)變.mp4

04-數(shù)倉(cāng)主流開發(fā)語(yǔ)言–SQL介紹.mp4

05-Apache hive軟件介紹與Hadoop關(guān)系.mp4

06-場(chǎng)景設(shè)計(jì)–Hive功能模擬實(shí)現(xiàn)底層猜想.mp4

07-Apache hive–架構(gòu)圖、各組件功能.mp4

08-Apache hive安裝部署–metadata與metastore、遠(yuǎn)程模式介紹.mp4

09-Apache hive安裝部署–與Hadoop整合、MySQL安裝.mp4

10-Apache hive安裝部署–配置文件修改編輯.mp4

11-Apache hive安裝部署–metastore服務(wù)啟動(dòng)方式.mp4

12-Apache hive–新老客戶端使用與hiveserver2服務(wù).mp4

13-Apache hive–DataGrip連接Hiveserver2.mp4

14-Apache hive–數(shù)據(jù)庫(kù)與建庫(kù)、切換庫(kù)操作.mp4

15-Apache hive–表與建表sql語(yǔ)句–數(shù)據(jù)類型、分隔符指定語(yǔ)法.mp4

16-Apache hive–表與建表sql語(yǔ)句–默認(rèn)分隔符使用.mp4

17-Apache hive–常見的show語(yǔ)法.mp4

18-Apache hive–注釋comment中文亂碼解決.mp4

04_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)與Apache Hive入門

01-課程內(nèi)容大綱與學(xué)習(xí)的目標(biāo).mp4

02-Hive SQL-DML-Load加載數(shù)據(jù)操作.mp4

03-Hive SQL-DML-Insert插入數(shù)據(jù).mp4

04-Hive SQL-DML-Select查詢–語(yǔ)法樹與學(xué)習(xí)環(huán)境準(zhǔn)備.mp4

05-Hive SQL-DML-Select查詢–列表達(dá)式與distinct去重.mp4

06-Hive SQL-DML-Select查詢–Where條件過濾.mp4

07-Hive SQL-DML-Select查詢–聚合操作aggregate.mp4

08-Hive SQL-DML-Select查詢–Group by分組及語(yǔ)法限制.mp4

09-Hive SQL-DML-Select查詢–Having過濾操作.mp4

10-Hive SQL-DML-Select查詢–Order by排序.mp4

11-Hive SQL-DML-Select查詢–Limit限制語(yǔ)法.mp4

12-Hive SQL-DML-Select查詢–執(zhí)行順序梳理.mp4

13-Hive SQL Join關(guān)聯(lián)查詢.mp4

14-Hive 函數(shù)概述及分類標(biāo)準(zhǔn).mp4

15-Hive 常用的內(nèi)置函數(shù).mp4

05_Apache Hive DML語(yǔ)句與函數(shù)使用

01-課程內(nèi)容的大綱與學(xué)習(xí)目標(biāo).mp4

02-陌陌聊天數(shù)據(jù)分析案例需求.mp4

03-基于Hive數(shù)倉(cāng)實(shí)現(xiàn)需求開發(fā)–建庫(kù)建表與加載數(shù)據(jù).mp4

04-基于Hive數(shù)倉(cāng)實(shí)現(xiàn)需求開發(fā)–ETL需求分析與技術(shù)支撐.mp4

05-基于Hive數(shù)倉(cāng)實(shí)現(xiàn)需求開發(fā)–ETL SQL實(shí)現(xiàn).mp4

06-基于Hive數(shù)倉(cāng)實(shí)現(xiàn)需求開發(fā)–sql編寫思路與指標(biāo)計(jì)算part1.mp4

07-基于Hive數(shù)倉(cāng)實(shí)現(xiàn)需求開發(fā)–指標(biāo)計(jì)算part2.mp4

08-基于Hive數(shù)倉(cāng)實(shí)現(xiàn)需求開發(fā)–指標(biāo)計(jì)算part3.mp4

09-基于FineBI實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)表–FineBI介紹與安裝.mp4

10-基于FineBI實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)表–配置數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.mp4

11-基于FineBI實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)表–標(biāo)題配置與文本框使用.mp4

12-基于FineBI實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)表–地圖、雷達(dá)圖、柱狀圖構(gòu)建.mp4

13-基于FineBI實(shí)現(xiàn)可視化報(bào)表–餅圖、詞云、趨勢(shì)圖構(gòu)建.mp4

06_Hadoop生態(tài)綜合案例：陌陌聊天數(shù)據(jù)分析

Hadoop-視頻

01_大數(shù)據(jù)導(dǎo)論與Linux基礎(chǔ).rar

02_Apache Hadoop、HDFS.rar

03_Hadoop MapReduce與Hadoop YARN.rar

04_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)與Apache Hive入門.rar

05_Apache Hive DML語(yǔ)句與函數(shù)使用.rar

06_Hadoop生態(tài)綜合案例：陌陌聊天數(shù)據(jù)分析.rar

Hadoop-資料